Description du poste : Envie de piloter des projets IA concrets et innovants ? Fan de NLP, Computer Vision ou modèles génératifs ? Rejoignez une société européenne de près de 2 800 collaborateurs, spécialisée dans la transformation digitale depuis plus de 30 ans. Présente dans une dizaine de pays en Europe et en Afrique du Nord, elle accompagne les plus grandes marques dans leurs projets digitaux stratégiques (e-commerce, data, IA, expérience utilisateur, cloud, etc.). Elle cultive un esprit collaboratif, une forte culture de la tech et de l'innovation, et offre un terrain de jeu idéal pour les passionnés de data et d'IA qui veulent conjuguer impact client, excellence technique et veille active. digiRocks recrute un(e) Lead Data Scientist AI à Paris en CDI (60 - 70k) Mission: Piloter des projets d'intelligence artificielle à fort impact métier, de la phase de cadrage à la mise en production. Encadrer les équipes Data Science et MLOps pour garantir la qualité, la robustesse et l'intégration des modèles développés. Animer la communauté IA en interne pour partager les bonnes pratiques, assurer une veille technologique active et faire progresser l'expertise collective. Résultats attendus : Résultat 1 - ; Des projets IA livrés avec succès , intégrés dans les environnements clients, apportant une réelle valeur métier et respectant les engagements qualité, coût et délai. Résultat 2 - ; Une équipe Data & IA montée en compétences , encadrée efficacement, motivée, et capable de délivrer des solutions robustes et pertinentes. Résultat 3 - ; Une communauté IA interne dynamique , nourrie par des ateliers, des retours d'expérience et une veille technologique active, contribuant à la stratégie d'innovation de l'entreprise. Profil de formation Bac +5 minimum (école d'ingénieurs, université ou doctorat) en mathématiques appliquées, intelligence artificielle ou data science. Expérience d'au moins 6 ans en data science, dont au moins 2 ans en pilotage d'équipe ou en rôle de Lead. Maîtrise des langages et outils courants (Python, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, MLflow, Git, Docker) ainsi que des environnements cloud (Azure, AWS ou GCP) et des pratiques MLOps. Solides compétences en communication, capacité à vulgariser les enjeux IA auprès des clients, goût pour le partage de connaissances et la veille technologique. Anglais professionnel requis. Postule en 2 mn #LI-JM1