Dans le cadre du développement dune plateforme data orientée IoT industriel, notre client recherche un Data Engineer Senior pour concevoir et faire évoluer des pipelines de données à forte volumétrie, en environnement cloud AWS. Vous interviendrez sur des architectures modernes combinant temps réel, batch et analytics avancé, avec une forte exigence en performance, scalabilité et qualité des données. Vos missions Data Engineering & pipelines Concevoir et maintenir des pipelines de données end-to-end (batch et temps réel) Gérer lingestion, la transformation et la mise à disposition des données IoT Développer des traitements distribués avec Spark / Flink Optimiser les performances et la scalabilité des flux de données Architecture & stockage Concevoir des architectures data scalables (Lakehouse, time-series, données opérationnelles) Mettre en place des solutions de stockage adaptées aux usages analytiques Participer à la gouvernance et à la structuration des données API & services data Développer des API robustes en Python (FastAPI) Exposer les données et services pour les besoins métiers et analytiques Streaming & orchestration Implémenter des architectures temps réel avec AWS Kinesis Orchestrer les workflows batch avec Airflow Qualité & observabilit é Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données Mettre en place des outils de monitoring et dobservabilité (Grafana, etc.) DevOps & industrialisation Déployer et maintenir les infrastructures via Terraform / Terragrunt Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD (GitLab) Adopter une approche buildrunown des services data Collaboration Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit et Backend Traduire les besoins métiers en solutions data industrialisées Participer à un environnement Agile orienté amélioration continue Environnement technique Cloud & infrastructure AWS : S3, Lambda, Kinesis, ECS, Fargate, CloudWatch Architectures serverless et temps réel Data Platform Databricks Delta Lake / Lakehouse Streaming & traitement distribué Apache Spark Apache Flink Données SQL (bases relationnelles) Données temporelles (time-series) IoT MQTT AWS IoT / SiteWise Modélisation dactifs Monitoring Grafana InfluxDB Développement Python (FastAPI) Scala DevOps Terraform / Terragrunt GitLab CI/CD Orchestration Airflow Compétences requises : Profil recherché Minimum 6 ans dexpérience en Data Engineering Expertise confirmée sur AWS et architectures data modernes Solide expérience en Spark / traitement distribué Maîtrise des pipelines temps réel et batch Expérience sur des environnements IoT ou industriels appréciée Forte sensibilité aux problématiques de qualité et observabilité des données Soft skills Esprit analytique et orienté solution Autonomie et rigueur Capacité à travailler dans des environnements complexes Bon relationnel et esprit déquipe