Descriptif du poste: À propos du poste : Consultant(e) en recherche - RWE Recherche primaire & Data Science Aperçu du poste : Nous recherchons un(e) consultant(e) en recherche talentueux(se) (IC2) combinant une solide expertise en recherche primaire RWE non basée sur site avec des compétences techniques avancées en data science et programmation. Dans ce rôle clé, vous assurerez la continuité des études et contribuerez à la réussite de projets complexes et multidimensionnels de recherche primaire RWE, sous la supervision d'un(e) Consultant(e) senior (IC3). Responsabilités principales : * Superviser et soutenir la mise en œuvre d'études de recherche primaire RWE non basées sur site, de leur conception jusqu'aux livrables finaux et présentations clients : * Développer les supports d'étude, les procédures de contrôle qualité et les processus de vérification des données. * Effectuer le nettoyage des données et l'assurance qualité des jeux de données RWE. * Collaborer avec les équipes de traitement des données et de biostatistiques pour garantir la bonne exécution des analyses. * Contribuer aux livrables clients en préparant des rapports, présentations et publications (résumés, posters, manuscrits), et présenter les résultats aux équipes clients. * Développer, déployer et maintenir des solutions d'automatisation et des outils techniques internes (ex. : Python, VBA) afin d'optimiser l'exécution des enquêtes RWE et améliorer l'efficacité des processus. Profil recherché: Expérience et qualifications requises : * Diplôme de niveau Master en Data Science, Statistiques, Informatique, Mathématiques appliquées, Sciences de la vie, Santé publique, Épidémiologie, Pharmacie, Économie ou domaine connexe. * Expérience professionnelle ou stage pertinent en recherche primaire RWE non basée sur site et/ou en santé publique. * Solides compétences en recherche primaire RWE (ex. : études directes auprès des parties prenantes, recherche hors site). * Maîtrise de Python et R ; la connaissance de SAS est un plus. * Bonne base théorique et expérience pratique en data science et en bibliothèques de machine learning (ex. : pandas, scikit-learn, TensorFlow). Une expérience en automatisation (Excel, VBA) et en applications web est un atout. * Expérience avec les bases de données (SQL, PL/SQL, PostgreSQL) et familiarité avec les plateformes cloud (Oracle Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform) ainsi que les technologies de conteneurisation (Docker) fortement souhaitées. * Excellentes compétences en communication en anglais (niveau minimum C2, à l'écrit comme à l'oral). D'autres langues sont un plus mais non obligatoires. * Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des publics non techniques. * Une expérience dans des environnements de projets internationaux ou multi-acteurs est fortement appréciée. * Esprit proactif, curiosité et motivation à contribuer à la qualité du service client et à l'excellence de la recherche.