Descriptif du poste: Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme de traitement de données à forte volumétrie, nous recherchons un Expert Data Engineer Spark pour intervenir sur un environnement Big Data en production. La solution repose sur une architecture moderne intégrant Kafka Connect, Spark, Kubernetes et MongoDB, déployée sur une infrastructure cloud. Volumétrie cible :     -    350 bases de données     -    5 000 requêtes / seconde     -    1 To de données / an Missions     -    Réaliser un audit technique de l'architecture existante     -    Analyser les performances et les limites du système     -    Proposer des préconisations d'amélioration sur :     -    le streaming temps réel (Spark Streaming)     -    le dimensionnement de l'infrastructure     -    l'optimisation de MongoDB (modélisation, structuration des données)     -    Définir une architecture cible     -    Produire un document de recommandations détaillé     -    Contribuer à l'amélioration des performances, de la scalabilité et de la robustesse globale Environnement technique     -    Apache Spark (Streaming)     -    Kafka / Kafka Connect     -    Kubernetes     -    MongoDB     -    Cloud OVH Profil recherché: Votre profil      -    Expert Data Engineer avec forte expérience en Big Data / streaming     -    Excellente maîtrise de Spark et des architectures temps réel     -    Expérience en déploiement Spark sur Kubernetes     -    Bonne connaissance de MongoDB (modélisation et performance)     -    Expérience en environnements cloud (OVH ou équivalent)     -    Capacité à intervenir en audit, conseil et architecture   Vos compétences     -    Apache Spark     -    Kafka / Kafka Connect     -    MongoDB     -    Kubernetes     -    Cloud (OVH idéalement)