Descriptif du poste: Très peu de travaux de recherche se sont concentrés sur la définition et l'implémentation de mécanismes de tolérance aux fautes dans les infrastructures désagrégées. A notre connaissance, les travaux existants principaux sont de l'ordre de deux. Carbonari et al. expliquent comment exploiter des équipements réseaux programmables au sein d'un rack dans le but mettre au point des algorithmes dedétection de fautes. Par ailleurs, Angel et al. introduisent la notion de ?vol de mémoire? qui consiste à donner la possibilité aux CPU en état correct de fonctionnement de ?voler? la mémoire des CPU en panne. Cette approche est pertinente. Toutefois, elle repose sur l'implémentation d'algorithmes de consensus qui ne fonctionne que dans le cas de serveurs monolithiques et n'exploite donc pas tout le potentiel des infrastructures désagrégées. De plus, cette approche se limite à la gestion d'une seule ressource : la mémoire. Dans le cadre du projet DiVA, partant du constat que l'occurrence de fautes sera la norme dans les infrastructures désagrégées du fait de leur taille et de leur complexité, nous définirons et implémenterons des mécanismes de tolérance aux fautes par réplication adaptés aux caractéristiques de ces infrastructures et prenant en compte les multiples ressources qui font l'objet d'une désagrégation. Dans cette mission, nous allons spécifier, concevoir et implémenter des algorithmes de tolérance aux fautes pour les infrastructures publiques. Les algorithmes définis prendront en compte les spécificités de ces infrastructures, notamment en termes de réseau de communication (e.g., hétérogénéité, programmabilité, performances). Il existe de nombreuses techniques de tolérance aux fautes:réplication, capture d'état, log and replay, etc. Nous nous focaliserons sur les techniques de réplication qui nous semblent être les plus prometteuses pour ce type d'infrastructure. En particulier, nous proposerons de nouveaux algorithmes de consensus, ces derniers étant au coeur des techniques de réplication. Un des objectifs du projet DiVA sera d'étudier le compromis performance-complexité qui doit être fait pour réaliser ces algorithmes de réplication. En effet, pour obtenir les meilleures performances possibles, il sera nécessaire d'exposer autant de détails que possible sur l'infrastructure désagrégée, ce qui complexifiera inéluctablement l'algorithme et pourra s'avérer inadapté à certains contextes de développement/déploiement. Au contraire, en acceptant des performances moindre, il sera possible d'utiliser des abstractions de plus haut niveau pour représenter les ressources, ce qui sera plus adapté à certains contextes de développement/déploiement. Spécificités du poste Possibilité télétravail 2j/semaine Contact métier xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx Profil recherché: Modalités de recrutement proposées : p oste ouvert uniquement aux contractuel.les (CDD) * Durée du contrat proposé : 12 mois (Renfort ou projet de 12 mois à 6 ans (L332-24) * Catégorie A -  corps Ingénieur.e de Recherche (IGR) * Conditions d'éligibilité : être titulaire d'un Bac+5 à minima (Master 2/ Diplôme d'Ingénieur) Conditions de rémunération : * Poste réservé aux contractuels : fourchette salariale fournie à titre indicatif, de  3005euro (1er échelon) à 3555euro (5ème échelon), brut mensuel, prime incluse. La rémunération est fixée selon le reclassement de l'expérience significative pour le poste, sur les grilles de la fonction publique. COMPÉTENCES PRINCIPALES: Savoir-faire : ? Cloud Computing ? Systèmes distribués ? Programmation parallèle ? Conception et implémentation des systèmes d'exploitation en C ? Linux ? Maitrise des outils de mesure de performance sous Linux Savoir-être : ? Gérer les priorités et hiérarchiser les urgences (contraintes calendaires) ? Connaître les règles de l'expression orale et écrite de qualité ? Savoir travailler en équipe et communiquer ? Être autonome dans l'organisation du travail ? Savoir se remettre en question