RESPONSABILITÉS : Votre mission : Vous rejoignez une équipe spécialisée en Data et Intelligence Artificielle pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée, mêlant modélisation avancée et IA générative. Votre rôle consiste à concevoir des solutions concrètes répondant à des problématiques métier, tout en garantissant leur robustesse, leur industrialisation et leur suivi dans le temps. Vous êtes impliqué sur l'ensemble de la chaîne de valeur, depuis l'exploration des données jusqu'à la mise en production et l'évaluation continue des modèles. Vos responsabilités : Machine Learning / Deep Learning • Comprendre les enjeux métier et qualifier les cas d'usage pertinents pour des approches de Machine Learning ou Deep Learning • Réaliser des analyses exploratoires afin d'identifier des leviers de valeur dans les données • Développer, entraîner et optimiser des modèles prédictifs ou analytiques • Concevoir des pipelines de traitement de données à grande échelle pour alimenter les modèles • Mettre en production des modèles robustes et assurer leur suivi (performance, dérive, valeur métier) • Intégrer les bonnes pratiques de MLOps et travailler sur l'explicabilité des modèles IA Générative • Identifier et cadrer des cas d'usage pertinents pour l'IA générative • Concevoir des solutions basées sur des LLM (prompt engineering, structuration du contexte) • Développer des architectures intégrant des mécanismes de type RAG, appels d'outils ou orchestrations avancées • Évaluer les performances des modèles via des approches de benchmark adaptées • Optimiser les résultats (réglage des paramètres, amélioration des prompts, structuration des flux) • Mettre en place des garde-fous pour sécuriser les usages (qualité, cohérence, conformité) PROFIL RECHERCHÉ : • Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience sur des sujets d'IA générative (prompt engineering, RAG, orchestration, sécurisation des outputs) • Vous disposez d'une solide expérience en Machine Learning / Deep Learning, avec des cas concrets en NLP et/ou Computer Vision • Vous maîtrisez le cycle de vie complet d'un modèle, de la phase de conception à son déploiement et son suivi en production • Vous êtes à l'aise en Python pour manipuler les données, entraîner des modèles et exposer des services (API) • Vous avez de bonnes bases en SQL pour interroger et structurer les données • Vous utilisez régulièrement des outils et librairies tels que Pandas, NumPy, Scikit-learn, Jupyter Notebook ou Streamlit • Vous avez déjà travaillé avec des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch • Une curiosité technique forte et une veille active sur les évolutions du domaine IA / Data • Une capacité à prendre du recul et à proposer des solutions adaptées aux enjeux métier • Un bon esprit d'équipe et une volonté de partager vos connaissances • Une contribution active à l'amélioration des pratiques et des outils de l'équipe