Afin d'accompagner notre client dans ses projets de transformation digitale et d'innovation, nous recherchons un Data Scientist (H/F). A ce titre, vous interviendrez au sein d'équipes dédiées au secteur public et intégrerez une communauté d'experts au service de la valorisation de donnée afin de: - Comprendre les problématiques métier et formuler des cas d'usage data pertinents; - Collecter, nettoyer et préparer les données (structurées et non structurées); - Développer et entraîner des modèles de Machine Learning et Deep Learning; - Mettre en place des algorithmes de traitement du langage naturel, vision par ordinateur ou prédiction; - Interpréter et restituer les résultats auprès des clients via des visualisations et recommandations; - Participer à la veille technologique et proposer des innovations. De formation supérieure en informatique, vous justifiez d'une expérience significative en Data Science ou Machine Learning. Vous avez de Solides compétences en statistiques, modélisation et programmation. Idéalement, vous avez une bonne compréhension des sujets BI. La connaissance d'outils Big Data et Cloud est également un plus. Environnement technique: - Data science: Python, R, SAS, Dataiku, Jupyter, Spark MLlib - BI / datavisualisation : Shell, SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL, Talend, MicroStrategy, PowerBI - Big Data: Spark, Nifi, Hadoop, Hive, Kubernetes, Airflow Placée au coeur de l'écosystème numérique, vous rejoindrez l'agence de Nantes, qui compte une cinquantaine de collaborateurs, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation digitale. Vos avantages : - Mutuelle santé prise en charge à 70 % + couverture prévoyance; - Couverture retraite complémentaire majorée et accès à un PERECOL ; - 8 à 10 jours de RTT selon les années; - Politique favorable au télétravail (jusqu'à 3 jours par semaine suivant accord client, avec une indemnité télétravail (2,5€ / jour); - Carte ticket restaurant (10,8 € financé à 60%); - Une politique RSE, avec notamment le forfait mobilités durables pour vous encourager à pédaler pour le climat ; - Un CSE avantageux avec 1% de masse salariale en budget.