Descriptif du poste: Nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe Ingénierie des Données au sein de l'Entrepôt de Données (EDS) de l'AP-HP, le plus grand en Europe. Vous serez spécifiquement en charge d'assembler et mettre en oeuvre l'ensemble des composants nécessaires à la collecte, l'exploitation des données et le transfert des données spécifiques à l'imagerie médicale. Cela sera réalisé au travers de développements spécifiques, d'intégration d'outils pré-existants et libre ainsi que d'outils et logiciels mis à disposition par les partenaires académiques ou industriels du consortium, tout en s'appuyant sur l'ensemble des compétences et sur l'expertise des équipes de l'EDS. Les travaux se font en équipe, et vous évoluerez au sein de feature teams composées de Data analysts, PO Data et Data Engineer, généralement accompagnés d'un chef de projet. Détails des missions : - Rédiger des spécifications techniques à partir des besoins exprimés par les utilisateurs. - Concevoir et développer des solutions complexes de traitement de données de la source applicative vers l'EDS incluant la standardisation, la modélisation et le choix de stockage des données en tenant compte de la typologie spécifique des données.  - Intégrer, en fonction du besoin utilisateur, des algorithmes d'analyse, des méthodes statistiques, des algorithmes de Machine Learning/Deep Learning au sein des pipelines de traitement de données  - Optimiser la performance des outils/pipelines dans un contexte big data, en utilisant des technologies telles que Spark, Polars, etc..  Profil recherché: Compétences : - Développement Python, Java, SQL, Scala, Bash - Technologies Big Data : Hadoop, Spark, Hive, Deltalake, Kafka - Gestion et configuration des serveurs - Déploiement et Automatisation : scripts, Kubernetes, dockerisation, CI/CD - Monitoring et Optimisation : Surveillance de la performance des systèmes Prérequis : - Profil bac +5 en sciences de l'informatique, sciences des données ou statistiques. - Expérience dans le domaine médical ou scientifique - Maîtrise de l'anglais indispensable (écrit et oral) Savoir-faire et savoir être : - Passionné(e) par la data et les nouveaux usages - Organisé(e), méthodique, flexible et agile - Analyse des Données : Capacité à interpréter et analyser des ensembles de données complexes - Collaboration : Capacité à travailler en équipe avec d'autres parties prenantes - Capacité rédactionnelle pour la documentation