Compétences techniques : ? Expertise en architecture décisionnelle et modélisation de données décisionnelles (modèle en étoile, flocon, Data Vault?) ? Maîtrise d?un ou plusieurs ETL/datawarehouse ? Gestion de la qualité et de la gouvernance des données ? Excellente connaissance de Power BI pour la restitution des données ? Solides compétences en SQL pour la modélisation et transformation des données ? Connaissances en Python et Machine Learning pour intégrer des solutions d?IA ? Maîtrise d?un outil de versionning GIT (connaître Bitbucket ou GitLab serait un plus). ? Maîtrise d?un outil de ticketing (connaître JIRA ou GitLab serait un plus). ? Expertise en gestion de projets (méthodologie agile, suivi des livrables, documentation ?) ? Compétences en sécurité et conformité : conformité RGPD et gestion des données personnelles, sécurité des accès (authentification, rôles, audit   Savoir faire : ? Capacité à comprendre les besoins métier ? Capacité à traduire ces besoins en modèles de données ? Capacité à s?intégrer dans une équipe humaine et à effectuer un reporting régulier au responsable SI ? Esprit de synthèse pour prioriser et organiser les tâches ? Communication à l?écrit (rédaction de documentation)   Savoir être : ? Ouverture d?esprit ? Réactivité ? Rigueur et sens de la documentation ? Sens collaboratif et capacité de travail en équipe ? Aisance relationnelle ? Autonomie ? Esprit analytique ? Curiosité technologique