Descriptif du poste: Pour favoriser cette diversité, la Direction Informatique de LCL a mis en place un dispositif de mobilité, qui permet à ses collaborateurs d'évoluer au fil de leur carrière, au sein des différentes équipes de la Direction, ou dans les autres entités du Groupe Crédit Agricole, favorisant ainsi l'enrichissement des compétences fonctionnelles et techniques.   L'Equipe IA, rattachée à la Direction des systèmes d'information de LCL, est une équipe à taille humaine composée de Data Scientists (experts en Computer Vision et NLP), data ingénieurs et de responsables de projets. L'AI Engineer est en charge de la construction/développement, de l'industrialisation et de déploiement des projets en production, accompagné par les services informatiques et les équipes d'exploitation et s'appuie sur des ressources cloud (GCP, AWS). Vos missions principales seront :   Architecture et Industrialisation (MLOps) : * Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists, en choisissant les technologies et les design patterns adaptés (ex: services en temps réel, traitement par lots) et les faire valider par le responsable architecture. * Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l'infrastructure. * Gérer l'infrastructure de déploiement (Kubernetes, Services Cloud managés) en optimisant les ressources, notamment les parcs de GPU. * Intégrer les principes de sécurité "by design" dans les applications IA pour protéger les modèles et les données contre les menaces spécifiques (ex: attaques adversariales) Monitoring et Fiabilité : * Implémenter un monitoring avancé et assurer le suivi des solutions via des dashboards, détecter les dérives des modèles, et développer des outils pour garantir la transparence des décisions (XAI). Spécialisation en IA Générative (LLMOps / GenAI Ops) : * Participer au déploiement d'applications basées sur les LLM (architecture RAG), industrialiser leur cycle de vie (prompts, bases vectorielles, fine-tuning) et gérer les risques de sécurité associés.  Capitalisation et Partage : * Rédiger la documentation technique, mener une veille active sur l'écosystème MLOps/GenAI et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes.   Profil recherché: Nous recherchons un talent issu d'une Grande École d'ingénieur (Bac+5) avec une spécialisation en informatique, IA, Data Science ou DevOps, qui combine une expertise technique pointue et une véritable passion pour l'industrialisation. * Votre expérience : Vous avez une expérience significative et concrète dans la mise en production de modèles d'IA. Vous n'avez pas seulement entraîné des modèles, vous les avez fait tourner à grande échelle dans un environnement de production. * Votre boîte à outils technique : * Vous avez une excellente maîtrise des concepts CI/CD et de leur application au MLOps. * Notre stack n'a que peu de secrets pour vous : Gitlab, Docker, Kubernetes, Vault, Jfrog, Grafana, Python, Git, Redis, Postgres. * Vous avez une expérience pratique sur une plateforme Cloud, idéalement avec GCP et plus spécifiquement Vertex AI. * Votre culture IA : Vous possédez une solide connaissance de l'écosystème de l'Intelligence Artificielle, du Machine Learning classique à la Gen-AI, et vous comprenez l'univers des LLM et leurs contraintes de déploiement. * Votre savoir-être : * Votre curiosité vous pousse à une veille constante dans un secteur en perpétuelle évolution. * Vos capacités analytiques et votre rigueur sont essentielles pour construire des systèmes fiables. * Vous êtes convaincu(e) que les plus grands défis se relèvent en équipe, grâce à un sens du collectif et une communication transparente. Langues : Un niveau de français et d'anglais courant est requis pour évoluer dans nos équipes et interagir avec la documentation technique.