Descriptif du poste: Côté build Conception et préconisations d'architecture * Réaliser l'analyse et l'état des lieux technique de la solution existante (Kafka Connect, Spark, Kubernetes, MongoDB sur OVH) * Produire les préconisations d'amélioration du Spark streaming pour le traitement temps réel * Définir le dimensionnement infrastructure adapté au streaming temps réel (350 bases, 5 000 req/s, 1 To/an) * Proposer une stratégie de dimensionnement MongoDB et de structuration de la donnée (standardisation des patterns) * Rédiger le document d'architecture cible et le dossier de préconisations Côté run Optimisation et maintien en condition opérationnelle * Assurer la fiabilité et la performance du pipeline de données en production sur l'infrastructure OVH * Superviser les flux Kafka Connect et garantir la continuité du traitement des données entrantes * Monitorer les performances Spark et intervenir sur les axes d'optimisation identifiés * Veiller à la cohérence et à la qualité de la donnée stockée dans MongoDB * Participer aux revues techniques et accompagner les équipes internes ENOVACOM dans la montée en compétences Profil recherché: Vous êtes passionné·e par les architectures de données à grande échelle et le traitement temps réel ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu'Expert Spark Data Engineer, vous êtes responsable de l'analyse, de l'optimisation et de l'évolution de notre pipeline de données au cœur de notre écosystème BI et statistiques.