Descriptif du poste: La data est au cœur du plan stratégique Forward 2026 de SCOR, car elle en est l'un des quatre éléments moteurs. Le Data and Data Platform Office (DDPO) est une équipe responsable de la stratégie et de la gouvernance des données à l'échelle mondiale dans l'ensemble du groupe, ainsi que de la technologie des data (BI, analyse, IA, ingénierie des données, développement et distribution de produits). La vision de SCOR consiste à faire du partage des données un principe fondamental, ainsi qu'à faire de la responsabilité une valeur différenciante, car DDPO s'engage à garantir la confidentialité, la sécurité et la durabilité dès la conception de tous les produits de data. L'équipe DDPO, internationale et multiculturelle, mélange toutes les compétences (business, design, produit, gouvernance, ingénierie, analyse, IA) pour faire de SCOR le réassureur de demain. Le Data Engineer construit, livre, maintient les produits et en particulier les produits de data, en s'assurant que toutes les fonctionnalités sont correctement développées (de l'ingestion des données, à la préparation jusqu'à l'exposition). Dans le cadre de la transformation en cours au niveau du Groupe, l'adoption et la mise en œuvre des technologies sont des facteurs clés de succès, ainsi que la transition des processus. En tant que membre du DDPO, le Data Engineer construira, livrera et maintiendra des produits et des produits de données (pipelines de données, services, API.). Il travaillera en étroite collaboration avec les responsables de produits de données pour développer de nouvelles fonctionnalités liées à ces produits, notamment des fonctionnalités liées à : ·       L'Ingestion, transformation, exposition de la data ·       Services de données (via API) ou restitution (via applications / tableaux de bord) ·       Calcul parallèle sur de gros volumes de données Le Data Engineer est responsable de : ·       Construire, livrer, maintenir, documenter des produits et des fonctionnalités de données (pipelines de données, services de données, API.) en suivant des modèles de pointe (medaillon architecture, gitflow) ·       Agir en tant que SME et représentant du chapitre Data Le Data Engineer doit : ·       Être orienté vers la résolution de problèmes avec une forte pensée analytique ·       Être autonome et rigoureux dans la manière d'aborder les défis techniques ·       Conseiller sur l'architecture des flux de données de bout en bout ·       Collaborer avec diverses parties prenantes (product owners, solution owners, data solution analysts, developers, technical leads, architects) pour livrer des artefacts de données dans un esprit d'équipe ·       S'engager et apporter ses compétences pour contribuer au succès du Groupe     Profil recherché: Sous la responsabilité du Responsable Data Delivery & Engineering, votre mission sera de :   1. Construire, livrer, maintenir et documenter des artefacts ou fonctionnalités de données liés aux produits qui vous seront assignés, sous la priorisation du Data Product Manager vous travaillerez avec : ·       Développer des pipelines de données en exploitant les techniques ELT / ETL pour ingérer, transformer et afficher des données à des fins bien définies en suivant une approche de pointe (medaillon architecture pour les données, gitflow pour le développement, tests unitaires le cas échéant.) ·       Résoudre les questions techniques clés liées aux données, comme la parallélisation, le calcul sur de gros volumes de données, l'optimisation des requêtes, etc. ·       Développer, lorsque cela est pertinent, des services / API sur mesure pour exposer les données pour divers moyens (BI, API, services, data science.) ·       Enrichir l'ontologie SCOR et documenter les artefacts de données (documentation du code pour les pipelines / services / API de données, contribution à la définition des données, processus, etc.) ·       Réutiliser lorsque cela est pertinent des composants ou des actifs (code, frameworks, objets de données) pour tirer le meilleur parti possible du DDPO écosystème 2. Agir en tant que SME et représentant Data ·       Contribuer à la conception de solutions (flux de données de bout en bout) en étroite collaboration avec les architectes, les modélisateurs de données, les propriétaires et les gestionnaires de produits et conseiller les meilleures pratiques aux parties prenantes externes ·       Contribuer à la communauté globale des data en partageant les bonnes pratiques, le retour d'expériences, l'expertise sur les technologies pertinentes, etc. ·       Effectuer des évaluations entre autres Data Engineers pour assurer la cohérence et la qualité du développement ·       Être au courant de l'écosystè