Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data en pleine structuration, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la donnée et de l'IA. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, en collaboration étroite avec des équipes Data Science, IT et métiers. Vos missions En tant que Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'industrialisation des pipelines de données, ainsi que de la mise à disposition d'actifs Data fiables et exploitables. Vos principales responsabilités incluent notamment : Ingénierie des données - Traduire les besoins métiers en pipelines de transformation robustes et maintenables - Concevoir, structurer et maintenir des couches de données analytiques (datasets, features, tables métiers) - Garantir la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données via des tests automatisés Industrialisation & MLOps - Déployer et superviser les pipelines de données en environnement de production - Participer à l'orchestration des traitements et à l'automatisation des workflows - Veiller au respect des standards techniques et des bonnes pratiques Data & MLOps Support & amélioration continue - Accompagner ponctuellement les équipes Data Science lors des phases d'exploration et de prototypage - Assurer la maintenance corrective et évolutive des pipelines existants - Produire et maintenir une documentation technique claire et exploitable Profil recherché - Expérience confirmée (minimum 5 ans) en Data Engineering dans des environnements complexes - Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement - Très bon niveau en SQL et en modélisation de données - Sensibilité aux problématiques d'industrialisation, de fiabilité et de cycle de vie de la donnée - Capacité à comprendre des enjeux métiers et à les traduire en solutions techniques Qualités et Compétences Personnelles - Expertise Métier : Forte appétence pour la compréhension des procédés industriels et la capacité à traduire des problématiques métier complexes en solutions Data - Rigueur : Sens aigu de la qualité, de la fiabilité et de la documentation - Autonomie : Capacité à travailler de manière autonome sur des projets longs et critiques. - Pédagogie : Capacité à interagir efficacement avec les Data Scientists, les - Proactivité & Amélioration Continue : Être force de proposition pour l'amélioration continue des pipelines existants et anticiper les besoins d'évolution technique du Feature Store.