Descriptif du poste: Dans le cadre de nos activités, nous recherchons un(e) Cloud Data Engineer spécialisé(e) en IA Générative pour intervenir sur un projet innovant dans un environnement industriel. Vous serez responsable de la conception et de l'intégration d'une plateforme IA avec des contraintes multi-cloud. Missions principales : - Conception & Développement - Participer à la définition, l'intégration et la maintenance de fonctionnalités avancées en IA générative : RAG, ARAG et workflows agentiques. - Industrialisation & Automatisation - Concevoir des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des solutions GenAI dans un environnement multi-cloud. - Développement de références techniques - Concevoir des applications de référence (RAG, agents IA) servant de standards techniques pour les équipes internes et les partenaires. - Gouvernance & standards (LLMOps) - Définir et déployer un modèle opérationnel LLMOps à l'échelle de l'entreprise. - Garantir l'application des bonnes pratiques DevSecOps sur la plateforme. - Collaboration métier - Travailler avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en fonctionnalités techniques. - Expertise & support - Intervenir ponctuellement en tant qu'expert sur des projets internes pour résoudre des problématiques complexes en IA. - Contribuer aux activités de support, d'exploitation et d'amélioration continue de la plateforme. - Veille technologique - Assurer une veille active et benchmarker les technologies GenAI (modèles, frameworks, outils) pour maintenir un haut niveau d'innovation. Environnement technique : Cloud : Microsoft Azure & AWS (environnement multi-cloud) Services IA : Azure AI Foundry / OpenAI, AWS Bedrock / SageMaker Langage : Python Frameworks IA : LangChain, LangSmith, LangGraph (atout) Data : Databricks (apprécié) Profil recherché: - Formation - Bac+5 / Doctorat en informatique, data ou domaine équivalent - Expérience - Au moins 3 ans en intelligence artificielle, avec mise en production de solutions GenAI - Compétences techniques - Maîtrise des LLM, RAG, ARAG et systèmes agentiques - Expertise en CI/CD (GitHub Actions) et déploiement dans un cadre DevSecOps - Solides compétences en développement logiciel (Python) - Pratique des tests : unitaires, fonctionnels et d'intégration - Qualités personnelles - Curiosité et ouverture d'esprit - Capacité à évoluer dans un environnement international - Esprit d'équipe - Langues - Anglais courant (langue de travail)