Descriptif du poste: Description de l'entreprise Avec vous, agir pour une protection sociale durable et solidaire Travailler au sein du réseau des URSSAF, c'est faire partie d'un collectif qui s'engage où chacun met ses compétences au service de nombreux projets pour assurer une protection sociale durable et solidaire. Depuis plus de 60 ans, le réseau des Urssaf est un acteur essentiel de la solidarité nationale. Chaque jour, nous pilotons la collecte, puis la redistribution des cotisations et contributions pour assurer le financement des prestations de santé, retraite, famille, chômage dont bénéficient des millions de Français. Cette mission fait de nous un pilier de la Sécurité sociale. Au sein de la DSI, la Direction Adjointe des Filières Applicatives pilote l'intégration et le développement de solutions logicielles pour l'ensemble du réseau des Urssaf. Avec plus de 100 projets majeurs, elle porte des enjeux forts : modernisation du SI, satisfaction utilisateurs, accompagnement des évolutions réglementaires. Vous rejoindrez le secteur « Décisionnel et applicatif Big Data » en charge du pilotage opérationnel, décisionnel ainsi que des applicatifs Big Data, dans un contexte de transformation "go to cloud". Profil recherché: Profil recherché Vos compétences Vous justifiez d'une expérience confirmée en architecture Big Data. Vous aimez travailler en équipe dans un environnement collaboratif mêlant profils métiers et techniques. Vous avez de fortes aptitudes relationnelles : écoute, analyse, synthèse, convaincre. Organisé·e et rigoureux·se, vous faites preuve de curiosité et appréciez être challengé·e pour trouver des solutions innovantes. Compétences techniques : * Bonne compréhension des architectures distribuées, des modèles Data Lake / Data Warehouse, et des solutions associées (Hadoop, S3, moteurs SQL distribués type Trino/Dremio, etc.). * Solide culture technique sur les langages et outils Big Data (SQL, Python, PySpark, Airflow, DBT.), avec une approche orientée conception et architecture. * Connaissances des bonnes pratiques DevOps appliquées au Big Data et des outils d'intégration continue (Git, Jenkins, SonarQube). * Connaissance des concepts NoSQL