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Offre n° 0800265
Data Engineer (H/F)
92 - NANTERRE - Localiser avec Mappy
Publié le 17 juillet 2024
Description de l'entrepriseLe Groupement Les Mousquetaires, ce sont 7 enseignes de la grande distribution portées haut et fort par plus de 3 000 chefs d'entreprise indépendants ! Ce sont aussi 150 000 collaborateurs mobilisés autour de notre modèle unique de producteurs et commerçants. Et nous en sommes fiers ! Dans toutes les fonctions au service des points de vente, de la logistique à l'immobilier, en passant par l'industrie agroalimentaire ou l'informatique, nos équipes font nos succès.La Stime, DSI du Groupement Les Mousquetaires, est partenaire des points de vente des différentes enseignes et de ses activités transverses. Elle est le moteur de la transformation informatique du Groupement Les Mousquetaires.Rejoindre la Stime, c'est contribuer à des projets à fort enjeu et être challengé dans ses tâches au sein d'un environnement dynamique.Description du posteContexteAu sein de la Direction Digital & Data, l'équipe Data Lab intervient sur les périmètres Data et Analytics, dans le cadre du programme de transformation du SI du Groupement Les Mousquetaires.Vous aurez l'opportunité de rejoindre notre Data Factory (Stime et Direction Data des métiers) dont la tâche principale est de déployer des produits Analytics innovants à destination des magasins, des fonctions supports et logistiques, et surtout des consommateurs. Après les premiers succès et face à des attentes de plus en plus fortes, nous passons désormais à l'échelle avec une nouvelle organisation Agile en Domaine/Squad et la nécessité d'industrialiser nos pratiques pour accélérer la livraison des produits, tout en capitalisant mieux sur le patrimoine de données constitué.Vous aurez l'occasion d'intégrer une de nos squad dont la principale tâche est de développer des cas d'usage BI, Analytics et Data Science déployés sur notre plateforme Data hébergée sur le Cloud Azure. Vos tâches Participation à des ateliers de définition de besoin avec le PO ou le métierConstruction des pipelines de données pour collecter, transformer et traiter des données dans notre Data Lake sur AzureDéveloppement de notebooks de traitement avancés des données sur Databricks (Spark, langages Scala, SQL ou Python)Conception et modélisation des données au niveau du Data Lake (format Parquet, Delta)Réalisation des tests unitairesRédaction de documentation technique (Dossier d'Analyse Technique, release delivery note, ..)Préparation de package pour livraison en CI/CD avec les équipes DevOpsRéalisation des activités de maintenance corrective et évolutiveParticipation aux cérémonies agiles (Sprint Planning, Daily, Spring Review, Demo,.)Participation aux animations proposées régulièrement par la communauté de Data (groupe de travail, meetup avec des partenaires tels que Microsoft, Databricks .)QualificationsVos atouts pour réussir De formation supérieure en informatique, vous avez une expérience d'au moins 2 ans sur un poste similaire dans la BI, Big Data et Analytics. Vous avez des connaissances et de l'expérience dans les domaines suivants :Expérience dans le développement et l'implémentation de solutions Big Data, idéalement sur le CloudCompétences en développement informatique (Spark, Scala, SQL, Python)Fortes capacités d'analyse, de présentation et de vulgarisation de votre travailBonne capacité d'écoute et de recueil d'informations en n'ayant pas peur d'entrer dans les détails d'un sujet technique ou métierBonne maitrise des concepts DevOps, CI/CD et outils associésConnaissance des outils Agile (JIRA) et ayant déjà travaillé en mode Agile Une certification sur Azure, Databricks ou Spark serait un plus. Et avez-vous l'Esprit Mousquetaires ? Vous êtes force de proposition et êtes reconnu pour vos qualités organisationnelles et communicantes. Ces qualités vous permettront de vous intégrer rapidement au sein de nos équipes. Rejoignez-nous !Informations supplémentaires#STIMETALENTS
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Entreprise
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