Rejoignez une aventure technologique unique au carrefour de la GreenTech et de la FinTech. Nous ne nous contentons pas de vendre des lots de marchandises ; nous développons l'algorithme de cotation universel qui définit la valeur résiduelle de n'importe quel produit de grande consommation (High-tech, Retail, Loisirs). En pleine mutation, notre département Engineering (7 experts) passe d'une architecture orientée "flux" à une architecture orientée "Data-Product" pour servir nos clients grands comptes. - Secteur & Ambition : Scale-up en hyper-croissance, acteur de référence de l'économie circulaire B2B. - Mission : Digitaliser et prédire le marché de la seconde vie via une plateforme de Data Sharing inédite. - Environnement : Lille (Villeneuve-d'Ascq), culture de l'autonomie, stack moderne (AWS/Snowflake), cycle de décision court avec le CTO. - Pourquoi nous - Pour le défi intellectuel de transformer des millions de lignes de données transactionnelles et analytics en un outil de prédiction financière (Argus). Le poste : Votre mission est de concevoir et piloter la Stack Data "from scratch". Finis les silos entre GA4, le CRM et la marketplace : vous êtes l'artisan qui bâtit le pont vers notre nouveau cerveau numérique sous Snowflake. Vous ne ferez pas que de la tuyauterie ; vous participerez activement à la création de nos modèles de pricing prédictif et de segmentation client avancée. Missions principales : - Data Ingestion & Orchestration : Designer les pipelines d'extraction et de chargement depuis nos sources hétérogènes (PostgreSQL, HubSpot, GA4). - Data Modeling : Structurer les couches de données (Bronze/Silver/Gold) dans Snowflake pour alimenter notre CDP (Imagino) et nos tableaux de bord stratégiques. - Industrialisation : Mettre en place les bonnes pratiques de nettoyage et de réconciliation de données (matching utilisateur multi-canaux). - R&D & Pricing : Collaborer avec le CTO sur les outils de prédiction de valeur (modèles de décote à 3 ans). - Conditions : CDI, 50keuros - 55keuros, Télétravail flexible (jusqu'à 90% selon localisation), Mutuelle, Tickets Resto. - Indicateurs de succès : Mise en place d'une donnée "Gold" fiable et réconciliée sous 6 mois, permettant la première automatisation de lots marketing. Profil recherché : Profil Mid-level, vous avez une première expérience significative où vous avez dû gérer la donnée de bout en bout. Vous êtes un "builder" : vous préférez créer un système propre plutôt que de maintenir l'existant. Vous avez une forte sensibilité au Cloud et aux coûts d'infrastructure, et vous savez qu'un bon code est avant tout un code documenté et maintenable. Expérience & Formation : 3 ans d'expérience minimum sur un rôle de Data Engineer ou de développeur Backend avec une forte appétence Data. Hard Skills : - SQL Avancé : C'est votre langue maternelle. - Python : Pour le scripting et l'automatisation de tâches complexes. - Data Warehouse : Expérience sur Snowflake (idéalement) ou une techno concurrente (BigQuery, Redshift). - Cloud Ops : Compréhension des enjeux d'infrastructure (AWS de préférence). - Soft Skills : Esprit analytique, autonomie opérationnelle (capacité à proposer des solutions au CTO), et curiosité pour les enjeux business du Retail. - Le "Petit plus" : Expérience avec un orchestrateur ou des agents IA (type Snowflake Cortex).