POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Envie de rejoindre notre communauté DATA ? Notre spécialité est de construire des data platform dans le Cloud public avec les meilleurs technos du moment : Snowflake, Databricks, Matillion, DBT. Membre de la Practice Data, le/la futur(e) Data Engineer sera intégré(e) à nos équipes de conseil et sera suivi(e) par un(e) mentor qui l'aidera à monter en compétences. Votre champs d'expertise : Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, exposition). Travailler en collaboration avec les métiers et les data scientists pour leur fournir un support à l'industrialisation de leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité des modèles, craftsmanship etc.) Déployer des infrastructures cloud full infra-as-code (Terraform, CloudFormation). Participer aux événements internes à la communauté data (BBL, webinar, datapéro interne, meetup, blog, dojos) et externes (Salon du Big Data, GCP Summit, Spark Summit, AWS Summit, Devoxx, workshop partenaire, meetups). Capitaliser sur les missions et les différents événements de la communauté au travers d'articles de blogs, REX, BBL interne. PROFIL : Titulaire d'un Bac +5, 3 ans d'expériences minimum sur le poste de data ingénieur Notre éco-système technique : - Un framework de calcul distribué tel que Spark, Storm, Flink. - Un ou plusieurs langages de programmation (Python, Scala, Java) - Différents systèmes de stockage de données (SQL ou NoSQL) et bien sûr le langage SQL. - La connaissance de Snowflake est bienvenue ;-) - Un framework de streaming de données tel que Kafka ou Amazon Kinesis. - Une expérience sur les technologies Cloud : AWS, GCP, Azure - Le delivery et les projets en production faisant partie de notre ADN, vous êtes capable de livrer du code de qualité dans des environnements agiles.