Mission : Le poste est hébergé à l'UMR-LOPS (Laboratoire d'Océanographie Physique et Spatiale) à Brest, dans l'équipe SIAM (Satellites et Interface Air-Mer), unité mixte CNRS, Ifremer, IRD et UBO (IUEM). Cette équipe développe des méthodes d'observation et d'analyse de l'océan à partir de données satellitaires et de modèles numériques. La mission s'inscrit dans le projet IAOCEA et porte sur l'exploitation des données du satellite SWOT (Surface Water and Ocean Topography), une mission franco-américaine mesurant la topographie de surface de l'océan à haute résolution. L'objectif principal est d'évaluer les gains potentiels d'une repixelisation des données SWOT sur une grille sphérique HEALPix. Cette approche permettrait l'utilisation d'outils d'analyse spécifiquement développés pour ce type de géométrie (convolution sphérique, analyse spectrale, filtrage) afin d'améliorer l'étude de la dynamique océanique à l'échelle méso-échelle. Activités :  Étudier les méthodes de repixelisation de données satellitaires haute résolution vers des grilles HEALPix.  Développer des outils Python pour la transformation et la manipulation de données SWOT.  Produire des jeux de données SWOT repixelisés au format Healpix/Zarr.  Évaluer l'utilisation d'outils d'analyse spécifiques HEALPix (convolution, analyse spectrale).  Comparer les propriétés du signal obtenues avec celles issues des formats de données actuels.  Développer des bibliothèques Python réutilisables par la communauté scientifique.  Produire des notebooks, démonstrateurs et documentation technique.  Possibilité d'appliquer ces travaux sur les données altimétriques plus anciennes.