Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Engineer-Scientist AWS. Nous étudions prioritairement les candidatures adressées par mail à freelance à insyco . fr avec : ·        Un argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous ·        Un CV à jour au format Word ·        Une date de disponibilité ·        Un tarif journalier ·        Merci d?indiquer la référence MDE/DATA/5161 dans l'objet de votre mail   Vos responsabilités   ·       Contribuer aux phases d?idéation et de définition de nouveaux concepts innovants, notamment en évaluant leur faisabilité technique           ·       Modéliser et développer des Proofs of Concept (POC) et des prototypes pour matérialiser ces concepts et les tester auprès d?utilisateurs finaux                    ·       Prendre une part active aux choix techniques et technologiques des projets innovation de son portefeuille                                                                ·       Évaluer les solutions technologiques proposées par des acteurs externes (startups, ...) qui permettraient de réaliser les projets en Open Innovation ·       Veiller à ce que les prototypes et projets réalisés puissent être transmis à d?autres équipes de la DSI et industrialisés avec un effort minimum ·       S?assurer que les projets innovation respectent les bonnes pratiques technologiques et de sécurité de l?environnement SI interne                    ·       Effectuer les ateliers de passation vers d?autres équipes, réaliser le support le cas échéant                                                                           ·       Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles pertinentes dans le cadre des priorités du Lab                                        ·       Participer à la définition et à l?amélioration des processus de l?équipe Lab              ·       Solide culture DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker, Kubernetes, Gitlab) ·       Bases solides en data engineering (Python / SQL) & cloud PaaS/IaaS (AWS, API Gateway, Terraform) ·       Expériences en data processing / engineering (Panda, Pyspark, multi-threading, AWS batch) ·       Curiosité et pratique des outils d?IA générative et d?automatisation (ex. GitHub Copilot, Claude Code, LLM, NLP, AWS Bedrock) pour identifier les véritables opportunités d?amélioration ·       Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum, SaFe, Kanban)