POSTE : Data Architect H/F DESCRIPTION : Descriptif du poste En tant qu'Architecte Data, vous serez responsable de la conception, de la mise en oeuvre et de la gestion de l'architecture des données pour notre entreprise. Vous aurez un rôle clé dans l'optimisation et la sécurisation de nos systèmes de données, en veillant à ce qu'ils répondent aux besoins de l'entreprise et des utilisateurs finaux. Vous interviendrez aussi en tant qu'expert ETL (Extraction, Transformation, Chargement) et BI (Business Intelligence). Vous jouerez un rôle crucial dans la gestion et l'analyse des données au sein de notre organisation. Ce poste implique la conception, le développement et la maintenance des processus ETL ainsi que des outils de BI pour aider à la prise de décision stratégique. Responsabilités principales - Concevoir et mettre en oeuvre l'architecture des données en alignement avec les objectifs stratégiques de FAREVA. - Analyser les besoins en données de l'entreprise et proposer des solutions adaptées. - Assurer l'intégrité, la qualité et la sécurité des données. - Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour garantir la cohérence et l'efficacité des systèmes de données. - Superviser les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données. - Assurer la maintenance et l'évolution des bases de données et des entrepôts de données. - Participer à la définition et à la mise en oeuvre des politiques de gestion des données. Missions principales Rattaché à l'équipe IT en charge des applications au niveau du groupe, vos missions seront les suivantes : Concevoir et développer des processus ETL : - Analyser les besoins en données de l'organisation et concevoir des solutions ETL adaptées. - Développer des scripts et des programmes pour extraire, transformer et charger les données depuis diverses sources vers les entrepôts de données. - Assurer la qualité et l'intégrité des données tout au long des processus ETL. - Optimiser et automatiser les processus ETL pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs. Concevoir et gérer des entrepôts de données : - Concevoir et maintenir les architectures des entrepôts de données pour garantir la performance et la scalabilité. - Superviser le stockage, la sauvegarde et la récupération des données pour assurer la sécurité et la disponibilité. - Collaborer avec les équipes de développement et d'administration pour intégrer les nouvelles sources de données et améliorer les systèmes existants. Développer des applications BI : - Créer et maintenir des tableaux de bord, des rapports et des visualisations de données pour faciliter l'analyse et la prise de décision. - Utiliser l'outil de BI groupe Qlik Sense pour transformer les données brutes en informations exploitables. - Former et assister les utilisateurs finaux dans l'utilisation de l'outil de BI groupe et l'interprétation des données. Analyser et interpréter des données : - Effectuer des analyses de données pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'amélioration. - Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre leurs besoins en information et fournir des insights pertinents. - Présenter les résultats des analyses sous forme de rapports clairs et concis à la direction et aux équipes opérationnelles. Vous serez amené à interagir avec de multiples services / fonctions de l'entreprise ainsi qu'avec des intervenants externes. Vos interlocuteurs principaux seront : - Les sites : IT local - Corporate - Program Manager et chefs de projets déploiement - IT Corporate (Infra et Applicatifs) - VSI (Validation des Systèmes Informatisés) - Les prestataires - Editeur / Intégrateur - Consultants gestion de projet et VSI Qualifications Compétences techniques : - Maîtrise des outils ETL tels que Informatica, Talend, SSIS, etc. - Connaissance approfondie des langages de programmation comme SQL, Python, Java, etc. - Expérience avec les bases de données relationnelles (Oracle, SQL Server, MySQL) et les bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra). - Compétence dans l'utilisation des outils de BI (Qlik Sense, Tableau, Power BI, etc.) Compétences analytiques : - Capacité à analyser de grandes quantités de données et à en extraire des informations pertinentes. - Compétence en résolution de problèmes complexes et en prise de décision basée sur les données. - Excellentes compétences en communication pour présenter des données de manière claire et convaincante. Informations utiles : - Mutuelle prise en charge à 100% par l'employeur