POSTE : CDI - Digital Product Owner H/F DESCRIPTION : MISSION Le Naval Innovation Hub renforce son équipe avec un(e) Chef(e) de projet innovation « Digital Product Owner ». Sous l'autorité du Manager innovation, il sera responsable des activités d'exploration des innovations de rupture digitale au coeur d'un écosystème de partenaire à créer et animer dans le domaine des systèmes de combat des navires armés. L'exploration des innovations nécessitera le prototypage de POC, MVP en itération successives afin de démontrer la valeur des propositions en lien avec les clients, le NIH et les développeurs de la forge logicielle de Naval Group. Il pilotera le processus de transfert des projets aux équipes de développement des systèmes de combat et de la forge logiciel de Naval Group. Par son expérience significative dans le domaine digital, en tant que « Product Owner », il pilotera des phases amont d'identification des besoins à la validation des fonctionnalités clés par le prototypage de solutions nouvelles, jusqu'au transfert vers les équipes de développement. Par sa capacité à travailler dans un environnement agile et dynamique, il aura la charge de mettre en place les processus d'expérimentation des POC et des MVP en lien avec les membres de l'équipe, et de bâtir des roadmaps de maturité technologique permettant l'implantation de ces technologies dans les produits de Naval Group. Ses solides compétences en résolution de problèmes, son esprit pionnier et ses capacités à se projeter dans le futur lui permettront d'être force de proposition et de conviction pour apporter des innovations très transformantes et majeures apportant un « coup d'avance » dans notre secteur. Ses excellentes compétences en collaboration et communication lui permettront de travailler efficacement avec les équipes DevSecOps de la forge logicielle et les lignes de produit marketing du groupe. Principales responsabilités - Développer et itérer rapidement des prototypes basés sur l'analyse des données des systèmes de combat et l'automatisation des décisions. - Collaborer avec les équipes produit, de DevSecOps et les clients pour identifier les cas d'usage de solution digitales à fort impact et réaliser des PoC, MVP ou prototype de solutions - Être capable de suivre les dernières avancées dans l'écosystème de solutions logicielles et digitales et d'identifier des solutions originales à effet majeurs pour notre domaine - Concevoir des POC et MVP en boucle d'itération rapide par la mise en place de programme d'expérimentation / évaluation en situation réelle ou réaliste - Documenter les cas d'usage, les expérimentations de POC et MVP et proposer des roadmaps d'intégration des solutions dans les systèmes - Développer des synergies avec les écosystèmes de partenaires (startUp PME, Académiques) dans le domaine et détecter les pépites dont les solutions sont à expérimenter Les entretiens de recrutement vous permettront d'échanger avec le manager du pôle et ainsi d'en apprendre davantage sur l'ensemble de vos missions. PROFIL : LES AVANTAGES NAVAL GROUP - Une rémunération attractive comprenant un salaire fixe et des éléments additionnels individuels et/ou collectifs (participation et intéressement). - Un comité social et économique dynamique proposant des activités sociales et culturelles, des chèques vacances, des aides financières pour la garde d'enfants (dispositif de chèques emploi-service CESU), des voyages, etc. - Une excellente protection sociale 5* (mutuelle et prévoyance). - Épargne salariale attractive (abondement sur PEG et PERCOG). - Un environnement de travail agréable et un accès au restaurant d'entreprise avec une participation employeur. ET VOUS ? Formation et expérience - Issu(e) d'une formation de niveau Bac +5, vous justifiez d'au moins 4 ans d'expérience à un poste similaire et manifestez un intérêt marqué pour les technologies DEVOPS/DevSecOps que vous savez mettre en oeuvre - Excellente compréhension des pratiques, outils et méthodologies DevSecOps. Compétences techniques - Maîtrise de Python, Golang, Rust ou autres langages pertinents. - Expérience des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, LangChain), des plateformes de déploiement (Kubernetes) et des outils « pipeline » de Machine Learning (Kubeflow, MLflow). - Être familier avec les outils CI/CD (GitLab CI) - Connaissance des outils d'infrastructure en tant que code (IaC) comme Terraform. - Compréhension des « pipelines » et outils de données (p. ex., Apache Kafka, Spark) pour le traitement et la transformation des données. - Expérience dans le développement d'API Restful pour les modèles d'IA. - Connaissance des techniques de génération augmentée de récupération (RAG). - Familiarité avec le