Développement de solutions IA Contribuer à la conception de cas d'usage IA à fort impact Développer des solutions innovantes basées sur les LLM (prompting, automatisation, RAG, fine-tuning) Concevoir et implémenter des systèmes d'agents IA (multi-agents, autonomes, tool-using) Tester et comparer différentes approches (RAG, fine-tuning, hybrides) Choix techniques et architecture Participer aux décisions techniques et à la définition d'une stack IA moderne et scalable Contribuer à la conception d'architectures robustes (APIs, cloud, bases de données) Intégration et déploiement Intégrer des solutions IA au cœur des outils et parcours existants Participer au déploiement et à l'optimisation des solutions (API, cloud, performance) Données et structuration Préparer, structurer et valoriser la donnée pour améliorer la performance des modèles Évaluation et amélioration Tester, mesurer et optimiser en continu les performances des systèmes IA (qualité, coût, latence) Proposer des axes d'amélioration Veille et diffusion Assurer une veille sur les innovations IA Documenter les projets et contribuer à la diffusion des bonnes pratiques