Au sein du groupe EDF, la délégation Systèmes d'Information pour la Recherche et l'Innovation Numérique (SIRIN) de la R&D a en charge d'assurer les missions suivantes :Développer le Système d'Information (SI) de la R&D d'EDF au service de la performance de la Direction ;Garantir la mise à disposition des Systèmes d'Information, ainsi que leur sécurité, nécessaires à l'exercice de l'activité de la R&DAnticiper les obsolescences et préparer l'avenir des systèmes d'information de la R&DSIRIN assure la Maîtrise d'Ouvrage de ses SI propres ainsi que celle de l'usage des SI mutualisés (système d'information bureautique, scientifique, téléphonie, réseau.) Préparer l'avenir du Groupe en développant un programme de R&D sur les Technologies d'information (TI) autour de 3 axes : « Simulation AvancéeSystèmes Complexes » et les « Nouvelles Technologies de l'Information ».Votre mission se déroulera à l'EDF Lab de Saclay. Vous évoluerez au sein de l'équipe SI scientifique, dont les objectifs sont :La maîtrise d'ouvrage des moyens de calcul HPC (High Performance Computing), des solutions de stockage et des postes de travail dédiés aux ingénieurs et chercheursLe suivi des demandes et incidents déclarés par les utilisateurs de la R&DLe recueil des besoins des utilisateurs de la R&D pour la définition des futurs systèmesLa conduite d'expérimentations et le développement de solutions innovantes à l'image du HPC sur le CloudLa veille technologique autour du HPC pour le Groupe EDF et pour anticiper l'avenir.Vous participerez à l'exploitation quotidienne du système de calcul mise en place sur le Cloud AWS en . Cette plateforme offre une capacité de calcul élastique et scalable pour répondre aux besoins variés des ingénieurs-chercheurs de la R&D d'EDF. Ce poste constitue une opportunité idéale pour développer un profil hybride alliant compétences Cloud, Linux, DevOps et HPC.Au cours de votre alternance, vous serez pleinement intégré(e) aux activités de l'équipe. Vos missions incluront notamment :Participation à l'exploitation du cluster HPC sur AWS : surveillance des ressources, analyse de performance, optimisation de l'architecture, gestion des environnements d'exécution, automatisation des tâches.Support aux utilisateurs : assistance sur l'utilisation de l'environnement de calcul, diagnostic d'incidents, amélioration continue de la documentation technique.Production de reporting : suivi de l'activité, génération de tableaux de bord d'utilisation, proposition d'indicateurs pertinents pour le pilotage de la plateforme.Participation aux développements et améliorations : intégration de nouveaux outils, automatisation de workflows, déploiement d'évolutions techniques (conteneurs, monitoring, optimisation des coûts cloud).