2 DESCRIPTION DE LA MISSION   2.1 Objectifs   La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python. Vous interviendrez d?un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 3 Data Engineers et d?un Chef de Projet. Au sein de l?équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d?US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure.    2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission   Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous.    S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints.  Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle.  Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints.    Livrables n°X : Sprint n°X  Lot 1 : développement des US et tests associés ;  Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ;  Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ;  Lot 4 : Mise en place du monitoring ;    2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 13/04/2026   Compétences sur les méthodes et les outils Requises ? maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions?) ? maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars ? maîtrise de la CI/CD sous Jenkins ? maîtrise du cloud, en particulier Azure ? expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS) ? bonnes pratiques de développement