Contexte Dans le cadre d'un plan de transformation Data, l'entreprise souhaite développer des applications permettant d'enrichir l'expérience des utilisateurs finaux et de rendre les équipes métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) plus autonomes dans l'analyse des données et des indicateurs de performance. Une stack technologique moderne est mise en place avec notamment AWS, Dataiku, Gitlab, Terraform, Snowflake, Braze, IA, Spark, Python, Power BI, afin de concevoir des architectures avancées capables de traiter plus de 100 To de données par jour (datalake, architectures event-driven, streaming). Les projets menés sont variés : Chatbot basé sur l'IA Système de recommandation de contenus Feature store Socle vidéo Content platform Partage de données avec des partenaires externes Applications de data self-service pour les métiers Conception du Core Model CRM Analyser les modèles de données existants dans différents environnements CRM. Identifier les objets métiers communs, les divergences et les points de convergence. Concevoir un modèle de données central (conceptuel, logique, physique) aligné avec les besoins métiers et techniques. Définir les règles de mapping et de transformation entre les CRM sources et le core model. Architecture et intégration Collaborer avec les équipes Data Engineering pour l'implémentation des pipelines d'intégration. Garantir la scalabilité, la performance et la sécurité du modèle. Gouvernance et documentation Documenter le core model et ses usages. Participer à la mise en place de la gouvernance des données clients (référentiels, qualité, traçabilité). Assurer la cohérence du modèle dans le temps et accompagner son évolution. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes CRM, Data, IT et métiers. Animer des ateliers de co-construction avec les différentes entités internes. Former et accompagner les utilisateurs du core model. Profil recherché Formation : Bac+5 en informatique, data management ou équivalent. Expérience : Minimum 5 ans en architecture data, avec une expérience significative sur des projets CRM complexes. Compétences techniques Bonne compréhension des enjeux métiers (marketing, finance, etc.). Capacité à recueillir, analyser et formaliser les besoins utilisateurs. Maîtrise de la modélisation des processus métiers liés à la donnée. Connaissance des usages data : reporting, analytics, IA, segmentation client. Maîtrise de la qualité, de la traçabilité, de la gouvernance et du cycle de vie des données. Maîtrise des outils de modélisation (PowerDesigner, dbt, etc.). Connaissance des environnements cloud (AWS, Snowflake). Expérience avec plusieurs CRM (ICX, Salesforce, Dynamics, etc.). Solide compréhension de la data integration, MDM, ETL/ELT. Qualités personnelles Esprit de synthèse et rigueur. Capacité à fédérer autour d'un projet transverse. Sens de la pédagogie et de la communication.