Lead Data Engineer H/F 31 - TOULOUSE
Offre n° 1008960
Lead Data Engineer H/F
31 - TOULOUSE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 07 mars 2025
POSTE : Lead Data Engineer H/F DESCRIPTION : Tu es passionné·e par la Data et prêt·e à relever de nouveaux défis ? Située en plein coeur de Toulouse, notre agence regroupe une vingtaine de collaborateur·rice·s animé·e·s par des valeurs fortes : progression, partage, dépassement de soi et esprit d'équipe. Chacun·e, à son niveau, peut apporter sa pierre à l'édifice et contribuer au succès collectif. Aujourd'hui, on cherche un·e Lead Data Engineer pour renforcer notre team data toulousaine et intégrer la Practice Data, une communauté nationale de 70 expert·e·s. Ton futur job : Envie de rejoindre la communauté Data la plus dynamique de France ? Notre mission est claire : aider nos clients à relever leurs défis technologiques et à devenir Data-driven. En tant que Lead Data Engineer, tu apporteras ton expérience et ton état d'esprit pour guider des équipes sur des missions à forte valeur ajoutée. Encadré·e par un mentor et soutenu·e par notre communauté Data ultra dynamique, tu pourras explorer des sujets tendance, développer tes compétences et contribuer à la progression des autres. Au sein de la communauté, tu participeras à des temps forts comme la veille collective, les échanges d'expériences ou encore les débats sur les sujets Data. Tu seras un acteur·rice clé dans ce cadre stimulant. Tes missions : - Intervenir sur les data platforms de nos clients pour développer des pipelines de données en suivant les meilleures pratiques. - Collaborer avec les métiers, data analysts et data scientists pour industrialiser leurs travaux (tests, intégration continue, scalabilité, etc.). - Construire des infrastructures Data robustes en lien avec nos Cloud Builders. - Partager ton expertise dans un domaine en constante évolution. - Participer activement à nos événements internes (BBL, meetups, blogs, dojos) et externes (Big Data Paris, GCP Summit, AWS Summit). - Capitaliser sur les expériences et les événements via des articles, REX et BBL internes. - Télétravail - RTT - Mutuelle et prévoyance - Titres restaurant - CE - Primes de vacances, de participation et de capitalisation PROFIL : Tu es curieux·se, force de proposition, tu aimes partager et progresser en continu ? Tu veux rejoindre une communauté data pleine de projets ambitieux ? On appréciera particulièrement une expérience sur le cloud AWS ou GCP (gros bonus !), ainsi qu'une veille active sur les sujets Cloud. Petit défi : sauras-tu repérer le Pokémon dans cette liste et expliquer les autres termes ? - Modern Data Platform - Data Warehouse - Data Lakehouse - Pikachu - Cloud Native - Serverless Et si, pour toi aussi, "tout part du besoin métier", voici quelques compétences clés : - Public Cloud (AWS, GCP, Azure) - Query Engine (Spark, Databricks, Athena) - Langages data (Python, SQL, Scala) - Stockage (Redshift, Snowflake, BigQuery) - Frameworks d'ingestion/streaming (Kafka, DataFlow, Kinesis) - Outils de visualisation (Tableau, Metabase, Superset) Tu es à l'aise avec l'anglais, et l'agilité fait partie de ton ADN. Alors, prêt·e à faire partie de la Team Data et à t'épanouir dans un environnement qui valorise tes talents ? Processus de recrutement - Premier contact par téléphone pour faire connaissance. - Entretien pour discuter de ton projet professionnel. - Échange technique mené par nos expert·e·s. - Entretien de closing
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : Annuel de 40000,00 Euros à 60000,00 Euros
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
Employeur
Ippon Technologies
Chez Ippon, nous accélérons les roadmaps digitales, cloud et data de nos client·es en transformant leurs idées novatrices en solutions logicielles de haute qualité. Notre mission : apporter une valeur concrète et durable aux utilisateur·rices grâce à des technologies de pointe et des méthodologies éprouvées. Avec 700 collaborateur·trices passionné·es réparti·es dans 6 communautés d'expertises : Cloud & DEVOPS, Software Engineering, Data, Architectu...
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