ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Data Engineer Databricks en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez une équipe d'une vingtaine de collaborateurs basée à Lyon, organisée en mode KANBAN. La mission s'inscrit dans un contexte stratégique autour d'une application centrale dédiée au suivi de la qualité de fourniture d'un réseau énergétique. Cette application constitue un référentiel clé, permettant de collecter et traiter des données issues de systèmes communicants (interruptions et variations de tension). Elle est au cœur de plusieurs projets d'envergure ainsi que d'une refonte technique majeure. Dans ce cadre, vous interviendrez sur la mise en place et l'optimisation d'un environnement Data sous Databricks, actuellement en construction. Vos principales responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de traitement de données - Mettre en place et structurer un environnement Databricks from scratch - Gérer et optimiser les flux de données entrants - Assurer la qualité, la fiabilité et la performance des traitements - Participer aux activités RUN/MCO de l'application - Contribuer aux projets d'évolution et à la refonte technique - Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un cadre agile (KANBAN) Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez évoluer dans un environnement technique moderne, au cœur de projets à fort impact. Compétences techniques attendues : - Bonne maîtrise de Databricks et des environnements Big Data - Expérience en gestion et optimisation de flux de données - Connaissances en traitement de données à grande échelle - Maîtrise des outils et langages liés à la data (Python, Spark, SQL) - Expérience dans la construction d'architectures data Compétences comportementales : - Esprit d'analyse et de synthèse - Autonomie et capacité à prendre des initiatives - Bon relationnel et esprit d'équipe - Capacité à évoluer dans un environnement en construction Pré-requis : - Formation supérieure en informatique ou data - Expérience significative en tant que Data Engineer - Expérience sur des environnements Databricks fortement appréciée Atouts supplémentaires : - Expérience en contexte agile (KANBAN) - Sensibilité aux enjeux de qualité et de performance des données - Expérience sur des projets de refonte technique Présentiel 2J/semaine Mercredi & Jeudi