TITAN ENGINEERING est une société de conseil en Ingénierie, Recherche et Développement, spécialisée dans les secteurs de hautes technologies comme l'Aéronautique, le Spatial, Oil & Gas, l'Automobile, la Défense et le Ferroviaire. Objectif: En tant qu'architecte de données senior, vous dirigez la conception et la mise en œuvre d'architectures de données avancées. Vous veillez à l'alignement sur les objectifs métier, gérez les projets d'architecture de données et optimisez les systèmes de données en termes d'évolutivité et de performances. Vous collaborez avec les parties prenantes afin d'améliorer l'intégrité, la sécurité et l'intégration des données. Responsabilités: - Diriger la conception, le développement et la mise en œuvre d'architectures de données robustes afin de soutenir les objectifs métier et la stratégie informatique. - Collaborez avec les data scientists, les analystes et les équipes informatiques pour comprendre les besoins en matière de données et les traduire en solutions de données évolutives et efficaces. - Veillez au respect des meilleures pratiques en matière d'architecture de données, notamment la modélisation, l'intégration et la gouvernance des données. - Gérez le développement et la maintenance des modèles de données, des diagrammes de flux de données et des définitions de métadonnées. - Supervisez la mise en œuvre des politiques de gouvernance des données afin de garantir la qualité et la sécurité des données, ainsi que la conformité aux normes et réglementations du secteur. - Fournir des conseils techniques et un accompagnement aux architectes et ingénieurs de données moins expérimentés, en favorisant une culture d'amélioration continue et d'innovation. - Diagnostiquer et résoudre les problèmes complexes liés à l'architecture de données, en optimisant les performances et la fiabilité. - Travailler avec les chefs de projet et les parties prenantes pour estimer avec précision les heures de travail, les besoins en ressources et les dates d'achèvement des livrables. - Se tenir informé des dernières tendances et technologies en matière d'architecture de données et mettre ces connaissances en pratique pour renforcer les capacités de l'organisation dans ce domaine. - Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes inter fonctionnelles impliquées dans les projets liés aux données. - Rendre compte à la direction des progrès, des performances et de l'impact des initiatives d'architecture de données, en formulant des recommandations pour une amélioration continue. Formation: Un diplôme de licence/master en informatique, en technologies de l'information ou dans un domaine connexe est requis. Des certifications telles que TOGAF (The Open Group Architecture Framework), CDMP (Certified Data Management Professional) ou AWS Certified Solutions Architect, démontrant une expertise en architecture de données, sont fortement appréciées. La maîtrise de l'anglais est essentielle pour communiquer efficacement avec les membres de l'équipe, les parties prenantes et les fournisseurs externes. Expérience: - Au moins 7 ans d'expérience dans l'architecture de données, la gestion des données ou un domaine connexe, dont au moins 3 ans à un poste de gestion.  - Expérience avérée dans l'élaboration et la mise en œuvre de stratégies et de cadres d'architecture de données, notamment en matière de modélisation, d'intégration et de gouvernance des données.  - Solide formation technique et expérience pratique dans la conception, la mise en œuvre et la gestion d'infrastructures de données complexes, notamment les environnements cloud, les plateformes de mégadonnées et les solutions d'entreposage de données.  - Capacité avérée à élaborer et à faire respecter les normes, les directives et les meilleures pratiques en matière d'architecture de données afin de garantir l'évolutivité et la fiabilité des systèmes, ainsi que leur conformité aux normes et réglementations du secteur.  - Expérience avec les outils et cadres de modélisation de l'architecture de données tels que TOGAF et ArchiMate. Excellente compréhension des méthodologies Agile et DevOps et de leur application à l'architecture de données.  - Expérience avérée dans la direction d'équipes interfonctionnelles et la collaboration avec les parties prenantes à tous les niveaux de l'organisation.  - Excellentes compétences en communication et en relations interpersonnelles, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes à des parties prenantes non techniques.  - Solides compétences en leadership et en consolidation d'équipe, avec une passion pour le développement et le mentorat des talents.  - La maîtrise de l'anglais parlé et écrit est obligatoire.