POSTE : Data Platform Engineer H/F DESCRIPTION : - Localisation : Bordeaux (2 jours de télétravail par semaine) - Démarrage : Dès que possible - Contrat : CDI - Rémunération : 43-48K€ selon profil - Séniorité attendue : Minimum 5 ans d'expérience sur un poste similaire Contexte Dans un contexte de forte croissance autour de la Data Platform, nous recrutons un Data Platform Engineer pour concevoir et exploiter des pipelines de données performants, sécurisés et évolutifs. Vos missions : Data Engineering & Platform - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ingestion, transformation, intégration) - Implémenter des modèles de données optimisés pour l'analytics et le reporting - Exploiter l'écosystème Microsoft (Azure / Fabric / Power BI) et outils associés - Collaborer avec les équipes métiers, applicatives et infra pour traduire les besoins en solutions techniques DataOps & Industrialisation - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DataOps : CI/CD, versioning (Git), tests automatisés, documentation - Déployer des pipelines via Azure DevOps / GitHub - Utiliser Terraform (IaC) pour le provisioning et la gestion des environnements Qualité & Exploitation - Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des données - Assurer le monitoring, le troubleshooting et la résolution d'incidents - Participer à l'optimisation continue de la plateforme Support & Gouvernance - Accompagner les utilisateurs internes (Data Analysts, équipes applicatives) - Contribuer aux sujets de gouvernance : sécurité, gestion des accès, qualité des données - Produire la documentation et diffuser les bonnes pratiques #LI-LP2 PROFIL : Expérience & compétences - 5+ ans d'expérience en Data Engineering (ETL/ELT, Data Warehouse, Data Modeling) - Excellente maîtrise de SQL et bonne pratique de Python (PySpark apprécié) - Expérience significative sur Azure Data Services / Microsoft Fabric / Power BI - Bonne compréhension des architectures data cloud et du traitement distribué Outils & Méthodologies - Maîtrise des pratiques DevOps / DataOps (CI/CD, Git, pipelines) - Expérience avec Azure DevOps, GitHub, Terraform (IaC) - Sensibilité aux enjeux de sécurité, gouvernance et qualité des données Langues - Anglais professionnel requis (B2 - C1)