Descriptif du poste: Description de l'entreprise Qui est Talan ? Talan est un groupe international de conseil et d'expertises technologiques qui accélère la transformation de ses clients par les leviers de l'innovation, la technologie et la data. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en France et à l'international.  Présent dans 20 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, qui compte plus de 7200 collaborateurs, ambitionne de dépasser la barre du milliard d'euros à horizon 2025.  Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe. à travers 3 grandes expertises :   * Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France)  * La valorisation des données, leurs structurations, et leurs usages (Data et Technologies)  * L'intégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services)  Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit d'équipe et optimisme.  Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici. Profil recherché: Profil recherché Profil recherché : Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'une formation technique de niveau Master ou Doctorat, vous avez au moins 8 ans d'expérience dans le domaine de la Data, dont  la conception / préconisation d'architecture. Une certification dans ce domaine serait un plus (type AWS Certified Solutions Architect, Google Professional Cloud Architect, Azure Solutions Architect Expert.).  Expérimenté(e) dans l'implémentation et la migration d'architecture Data, en particulier dans le domaine du Cloud (AWS, Azure, Google Cloud), vous intervenez dans la conception et la définition des étapes de transition et proposez des améliorations de l'architecture en place. Vous savez optimiser l'utilisation & les coûts liés à une plateforme via la mise en place de bonnes pratiques (scalabilité, automatisation, orchestration, intégration continue (CI/CD), monitoring.,) en passant par l'industrialisation des déploiements (Jenkins, GitLab), la définition des environnements et des ressources liées.  Vous maitrisez les architectures de type Data Lake, Data Warehouse et Data Mesh, vous avez de l'expérience avec les plateformes de gestion de données comme Hadoop, Apache Spark, Databricks, Snowflake et Microsoft Azure Synapse, mais également avec l'utilisation des ETL/ELT avec des outils comme Azure Data Factory, Talend. Vous avez des connaissances approfondies dans les bases de données relationnelles (SQL Server, PostgreSQL, MySQL.) et No SQL (MongoDb, Cassandra.).