Descriptif du poste: SOCOTEC Monitoring France, leader dans le domaine de l'inspection et de la certification, offre des services dans les secteurs de la construction, des infrastructures et de l'industrie. Le Data & AI Hub SOCOTEC, composé de spécialistes en Data Engineering et Data Science, est chargé non seulement de la gestion et de l'optimisation des données, mais aussi de la mise en place de traitements et d'analyses de données. Nous développons des applications basées sur les données pour soutenir les activités métiers de SOCOTEC. Nous recherchons un(e) alternant(e) Data Engineer pour intégrer notre équipe Data SOCOTEC. En intégrant l'équipe, vous participerez activement à la maintenance et à l'optimisation de notre Datalake, ainsi qu'à la création et à la mise à jour des flux de données. Vous serez responsable de la documentation et de la validation de ces flux, ainsi que de la création et de la mise en place d'outils de reporting tels que Power BI. Vous proposerez également de nouvelles solutions, participerez aux qualifications techniques et contribuerez à l'amélioration continue de notre infrastructure data. Vous travaillerez sur trois missions principales : Au sein de l'entité Socotec Monitoring France (20%), vous participerez à la définition de la stratégie optimale de données pour Socotec Monitoring (structuration, processus, open data, achats de données externes) Pour le compte du groupe Socotec (60%), vous participez à la construction du Data Lake à l'échelle monde. Votre objectif sera de développer les flux de donner pour leur analyse en lien avec les équipes BI et Data Science. Vous apprendrez à organiser et ordonnancer les flux d'extraction, de transformation et de chargement des données en garantissant leur fiabilité, leur disponibilité, etc. Auprès des clients (20%), vous participerez au pilotage de A à Z de projets finaux : collecte des données, pipeline de prétraitement, modélisation et déploiement. Vous ferez preuve d'autonomie, de sagacité et de qualités certaines dans la rédaction et la communication de codes et documentations techniques. Le stack technique utilisée : * Amazon Web Services (AWS) * Apache Airflow comme ordonnanceur * Spark pour les pipelines ETL * Gitlab pour versionner les sources * Kubernetes * DeltaLake * S3 * Gérer les metadata avec OpenMetadata * Power BI, l'outil de BI, géré avec les équipes BI Profil recherché: Master en Big Data ou diplôme d'ingénieur en informatique avec une forte appétence pour la data Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL, ainsi que des concepts associés Connaissance de la stack Big Data (Airflow, Spark, Hadoop) Expérience avec les outils collaboratifs de développement (Git, GitLab, Jupyter Notebooks, etc.) Connaissance appréciée des services AWS (Lambda, EMR, S3) Intérêt marqué pour les technologies innovantes Esprit d'équipe Anglais courant, y compris un bon niveau technique