Description du poste : Au sein de l'équipe « développement », composée de développeurs full stack, d'ingénieurs devOps métier et d'ingénieur devSecOps, en qualité d'ingénieur devOps métier confirmé, vous serez responsable du déploiement en production des applications métiers à base d'IA au profit de l'ensemble du Ministère des Armées. A ce titre, vos principales missions seront les suivantes : -Participer au développement et déployer des applications métiers à base d'IA en intégrant les pratiques de sécurité dans le cycle de vie du développement et du déploiement. -Définir et mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD) dans un environnement sécurisé -Automatiser les tâches récurrentes liées aux tests, à l'intégration et au déploiement d'applications IA -Assurer la maintenance continue et l'optimisation des pipelines de CI/CD -Travailler en étroite collaboration avec les équipes ingénieurs devOps infrastructure pour assurer le bon fonctionnement des applications d'IA. -Former les membres de l'équipe projet sur les meilleures pratiques devOps. -Assurer la veille technologique pour se tenir au courant des nouvelles technologies. -Rédiger une documentation complète des processus, des configurations et des pipelines CI/CD. -Dans le cadre du rayonnement de l'agence, mener des actions de formation, de sensibilisation ou d'informations sur l'IA Description du profil : Titulaire d'un diplôme de niveau BAC +5 informatique ou équivalent, vous justifiez d'une première expérience d'au moins 2 ans en tant qu'ingénieur DevSecOps, idéalement dans un environnement lié à l'IA. Fort de votre expérience, vous maîtrisez : -Les principes de la sécurité informatique, des vulnérabilités les plus courantes et de la typologie des attaques connues -La mise en œuvre de chaines de CI/CD sécurisées basées sur Gitlab-CI, notamment avec des outils de type SAST et DAST -La cybersécurité (bonnes pratiques de développement, analyses de CVE Le scripting (bash, Python) Par ailleurs, vous avez une bonne connaissance : -Des technologies de conteneurisation docker et kubernetes et -Des modèles IA et MLOps. Doté(e) d'un fort esprit d'équipe, autonome, proactif, curieux et pédagogue, vous êtes en mesure de communiquer et d'expliquer les solutions à des collaborateurs divers. La capacité à travailler dans un environnement sans accès Internet est requise sur ce poste.