Référence CSP: UMR9015-ANNLET-013 Missions : Le projet PARTAGES a pour ambition de représenter un tournant majeur dans la constitution et l'appropriation de LLM par les acteurs de la santé en France. Parmi les attendus du projet, on trouve: un LLM médical en langue française disponible en open source, une base de données d'entraînement partagée en open source, une plateforme nationale fédérée de validation de modèles présents et futurs sur les données des Entrepôts de Santé, des algorithmes spécialisés pour des cas d'usage métiers à fort impact. L'offre concerne les travaux liés à la plateforme de validation fédérée, basée sur Codabench, la solution de compétitions machine learning retenue. Activités : Principales activités de développement logiciel : Piloter l'analyse des besoins et produire le cahier des charges fonctionnel du projet avec les partenaires (établissements de santé et équipes scientifiques). Concevoir des solutions techniques robustes, évolutives et documentées au moyen d'expertises approfondies et de maquettes de tests. Anticiper les évolutions matérielles nécessaires à l'exécution des services. Corriger la dette logicielle et proposer des solutions de jouvence pour la maintenance des dépendances. Développer et maintenir les services backend. Améliorer l'assurance et le contrôle qualité pour l'intégration des nouvelles fonctionnalités à l'existant (intégration continue). Réduire la dette de dépendance accumulée au fil des versions et établir une politique de versioning et de mise à jour continue des composants externes. Assurer une veille technologique en relation avec le domaine d'application et les experts du domaine en participant aux groupes de travail du projet PARTAGES. Activités complémentaires : Rédiger la documentation sur GitHub. Accompagner les organisateurs des compétitions dans l'utilisation du service dans la phase de création des compétitions. Contexte de travail : Le projet PARTAGES a pour ambition de représenter un tournant majeur dans la constitution et l'appropriation de LLM par les acteurs de la santé en France. Parmi les attendus du projet, on trouve: un LLM médical en langue française disponible en open source, une base de données d'entraînement partagée en open source, une plateforme nationale fédérée de validation de modèles présents et futurs sur les données des Entrepôts de Santé, des algorithmes spécifiques correspondant à des cas d'usage métier d'intérêt majeur pour l'écosystème. La présente offre concerne les tâches liées à https://www.codabench.org, la plateforme retenue pour héberger les évaluations des modèles d'IA.