Situé à Garches (92), l'hôpital est spécialisé dans les troubles neurologiques et locomoteurs (enfants et adultes) de la phase aigüe (Réanimations adulte et pédiatrique, UNV-USINV, MCO) à la réadaptation (SMR adulte et pédiatrique). Y sont implantés un service de chirurgie spécialisé dans le handicap, un service de maladies infectieuses, une unité médico judiciaire et plusieurs centres de référence maladies rares. Unique à l'APHP, il dispose d'un institut médicolégal et d'un caisson hyperbare. - Participation à l'animation scientifique du service et de l'IHU - Participation aux réunions de l'IHU - Participation aux activités de formation du service - Rédaction du protocole de l'étude et soumission au comité scientifique - Interaction avec les équipes de Constances pour la préparation et l'acquisition des données - Identifier les hospitalisations pour sepsis à partir des données du SNDS couplées à la cohorte Constances - Étudier les facteurs de risque peu ou non documentés du sepsis, notamment les expositions environnementales, les déterminants socio-économiques, la santé mentale et les comportements de santé - Analyser les parcours de soins des patients avant, pendant et après un épisode de sepsis - Évaluer les conséquences à moyen et long terme du sepsis - Appariement et gestion des données issues de la cohorte Constances et du SNDS - Préparation, nettoyage et structuration des bases de données - Analyses statistiques et épidémiologiques - Analyse des trajectoires de soins après l'épisode de sepsis - Contribuer à la production scientifique du projet - Participer à la diffusion et à la valorisation des résultats dans des congrès et séminaires scientifiques - Équipes de recherche en épidémiologie, santé publique et biostatistique - Partenaires institutionnels et scientifiques impliqués dans la cohorte Constances, l'ATIH et les analyses du SNDS - Interactions régulières avec chercheurs, médecins et ingénieurs de recherche Formations et/ou qualifications requises : - Doctorat en épidémiologie, biostatistique, santé publique, data science appliquée à la santé ou discipline proche Expérience requise : - Thèse avec projet dans un domaine connexe - Publications scientifiques antérieures Connaissances particulières : - Doctorat en épidémiologie, biostatistique, santé publique, data science appliquée à la santé ou discipline proche - Maîtrise des concepts en épidémiologie - Maîtrise des méthodes d'analyse en épidémiologie et biostatistique - Expérience dans l'analyse de grandes bases de données de santé (cohortes, bases médico-administratives) - Bonne maîtrise des logiciels statistiques (R, Python, SAS ou équivalent) - Connaissance du SNDS et/ou des cohortes épidémiologiques serait un atout Qualités professionnelles requises : - Rigueur scientifique et esprit analytique - Autonomie et sens de l'organisation - Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire - Bonnes capacités de communication scientifique (écrite et orale) - Intérêt pour la recherche en santé publique et la valorisation scientifique