Missions principales : ? Participer aux analyses, études d?impacts et cadrage techniques ? Concevoir des solutions en respectant l?architecture data et les bonnes pratiques de développement ? Réaliser le développement des data products et assurer la maintenance évolutive et corrective des data products existants ? Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d?assurer la qualité des développements réalisés par l?équipe ? Rédiger la documentation technique des data products ? Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale ? Accompagner les Data Engineers sur les bonnes pratiques, les choix d?architecture et dans leur travail au quotidien ? Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance ? Reporter l?activité à la Squad et travailler dans une démarche d?efficacité collective Livrables principaux : ? Etudes d?impact technique ? Faire des propositions techniques ? Réaliser du code applicatif à l?état de l?art sur notre Data Platform GCP ? Rédiger les documentations techniques liés à ta solution, incluant le modèle de données, les procédures, l?ordonnancements ? Schéma de solution des flux, modèle de données ? Fournir des chiffrages détaillés des futures réalisations ? Relecture de code technique ? Rédaction de SFD, STD, Manuel d?installation Compétences techniques : ? Langages de programmation : Python, SQL, Scripts Shell ? Services de streaming data : Kafka ? Services d?ingestion des données : Kafka Connect, SFTP ? Services de stockage : GCP BigQuery, Cloud Storage, Kafka, Sharepoint ? Processing : Scripts Python, Data Build Tool (DBT), GCP Dataflow ? Restitution : Looker (Dashboards, Explores de données), Fichiers de reporting (CSV, Excel) ? Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab ? Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement : Docker, Kubernetes, Kustomize, Helm Charts, Terraform ? Testing : Tests avec DBT, Tests de non-régression, collaboration avec la QA. ? Outils IA et d?automatisation : Gemini Code Assist, Antigravity, n8n, Gitlab Duo ? Manipulation des formats de fichiers : CSV, JSON, Avro, XML Compétences transverses : ? Proactivité et prise d?initiative ? Autonomie et rigueur ? Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel ? Capacité d?adaptation aux changements ? Curiosité, veille technologie sur le data engineering et sur l?AI / ML ? Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée ? Aptitude à concevoir des solutions innovantes ? Capacité d?écoute, d?analyse et de synthèse ? Maitrise de l?agilité Une pratique opérationnelle de l?anglais est également nécessaire pour la rédaction de la documentation et la participation à certaines cérémonies. Une expérience similaire significative dans le domaine de la banque de détail est un plus.