Descriptif du poste: En qualité de consultant MOA spécialisé AI / Data, vous serez amené à : * Accompagner les initiatives digitales de nos clients ou internes : cadrage des besoins, roadmap, sélection d'outils et technologies * Développement et Maintenance : Concevoir, développer et maintenir des applications et des systèmes basés sur Python et les technologies d'intelligence artificielle. * Analyse de Données : Analyser de grandes quantités de données financières et d'assurance pour identifier des tendances et des opportunités. * Modélisation et Algorithmes : Développer et optimiser des modèles d'apprentissage et des algorithmes pour des applications financières et d'assurance. * Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data science, de développement et de produit internes ou client pour assurer la cohérence et l'efficacité des solutions. * Veille Technologique : Participer à notre capitalisation du savoir (rester à jour avec les dernières avancées en matière de Python, d'IA et des technologies financières, benchmark etc.) * Documentation : Rédiger une documentation fonctionnelle et technique claire et précise pour les solutions développées. Profil recherché: Vous disposez d'une première expérience au sein de cabinet de conseil ou d'une ESN opérant sur le secteur de l'assurance, ou en interne au sein d'un groupe d'assurance sur des fonctions d'organisation, de pilotage de projet avec une bonne connaissance sur une ou plusieurs lignes métier de l'assurance. * Diplôme en informatique, mathématiques, statistiques ou dans un domaine connexe.  * minimum 3 ans d'expérience en développement Python et IA. * Capacité à travailler de manière autonome et en équipe. * Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique. * Bonne communication écrite et orale, maitrise des outils de présentation * Anglais opérationnel dans un cadre professionnel * Capacité à gérer plusieurs projets simultanément. Compétences Requises : * Langages de Programmation : Maîtrise de Python et des bibliothèques associées (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.). * Intelligence Artificielle : Expérience en Machine Learning, Deep Learning et NLP, RAG, LLM. * Bases de Données : Connaissance des bases de données SQL et NoSQL. * Outils et Frameworks : Expérience avec des outils de gestion de version (Git), des frameworks web et des outils de déploiement (Docker, Kubernetes). * Intégration continue : Mettre en place et maintenir des pipelines d'intégration continue (CI) pour automatiser les tests, les builds et les déploiements, en utilisant des outils comme Jenkins, GitLab CI, ou CircleCI. * Analyse de Données : Compétences en analyse de données et en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Plotly). * Secteur Financier et Assurance : La connaissance des spécificités et des réglementations du secteur financier ou de l'assurance serait un plus, notamment sous forme d'une initiative implémentée pour un acteur d'un de ces secteurs.