Descriptif du poste: Contexte: Vous intégrez l'équipe technique déjà en place composée du CTO, d'un lead backend, un lead data, un lead devOps, un responsable QA et des consutlants externes. Missions principales :  Travailler sur la mise en place d'architecture de données ETL avec Python et Pyspark sur AWS Optimiser des architectures AWS avec Glue, S3, lambdas Gérer et optimiser la structure de la BDD avec Mongo DB Contribuer sur la partie DevOps avec la mise en place de l'automatisation des pipelines de données Stack de l'entreprise:  Java, Springboot, Angular, AWS, Python, Pyspark, Docker, Kubernetes Profil recherché: Issu(e) d'une école d'ingénieurs ou équivalent, vous avez une expérience solide sur la mise en place d'outils et sur l'implémentation de nouvelles architectures data. Compétences requises :  Très bonne maîtrise de Python, Pyspark et AWS Maîtrise de Mongo DB car le catalogue est construit dessus Expérience précédente avec la mise en place d'architectures data Compétences appréciées:  Compétences sur la partie Ops Connaissances en Java (Les API sont développées en Java) Connaissances en LLM, Machine Learning dans le but d'améliorer la qualité des catalogues Anglais courant Le poste est disponible en full remote avec 2 jours de présence min. sur site/ mois.