Architecte des moteurs & de l'IA  Facturation : Imputable au produit - Non facturable  Technos clés : Python, Node.js, React, Kubernetes, IA/LLM, MLOps  Mission principale  Concevoir, structurer et faire évoluer les moteurs logiciels et les capacités d'intelligence artificielle de la plateforme.  L'architecte intervient sur l'ensemble du cycle : architecture, développement, optimisation, industrialisation IA et collaboration transverse.  Responsabilités clés  Architecture & moteurs applicatifs  - Concevoir et faire évoluer les moteurs applicatifs en Node.js et Python.  - Définir des architectures scalables, robustes et maintenables en environnement Kubernetes (GKE / EKS).  - Optimiser les performances pour des traitements intensifs : calculs, pipelines data, agents IA.  - Structurer les microservices pour un environnement SaaS data-heavy.  Développement applicatif  - Contribuer activement au développement front (React) et back (Node & Python).  - Mettre en place des microservices performants et résilients.  - Automatiser les déploiements via CI/CD (GitHub Actions ou équivalent).  Agents IA & intégration LLM - Concevoir et déployer des agents IA légers : AWS Lambda, microservices autonomes. Intégrer des modèles LLM, embeddings, pipelines IA, outils vectoriels.  - Superviser la qualité, la robustesse et la fiabilité des agents en production.  MLOps & pipelines IA  - Définir les pipelines de préparation des données, entraînement, validation et mise en production.  - Intégrer des outils MLOps : MLflow, Vertex AI, SageMaker ou équivalent.  - Garantir la reproductibilité, la traçabilité et la gouvernance des modèles IA.  Collaboration & leadership technique - Travailler étroitement avec les équipes Data, Produit, Impact scientifique, DevOps.  - Être l'interlocuteur technique clé sur les sujets IA, moteurs et calculs backend.  - Assurer la cohérence entre architecture, produit et stratégie IA.  Veille & innovation  - Suivre les innovations IA, frameworks d'agents, architectures serverless et MLOps.  - Proposer des optimisations sur les moteurs de calcul, workflows IA et usages cloud.  - Contribuer à la feuille de route technique et à l'évolution des standards internes. Profil recherché  - Architecte ou Senior Engineer avec forte expertise en moteurs backend et IA.  - Expérience en environnements cloud et Kubernetes.  - Capacité à travailler sur des sujets complexes mêlant data, IA, produit et architecture.  - Force de proposition, autonomie, communication fluide avec équipes transverses.  - Forte culture technique et veille active sur les innovations IA. Compétences techniques recherchées Node.js, Python, React Kubernetes (GKE / EKS) Microservices, architectures distribuées CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, etc.) AWS (Lambda, S3, EKS, etc.)  MLOps : MLflow, Vertex AI, SageMaker LLM, embeddings, vector DB, pipelines IA Observabilité, performance, optimisation calculatoire