POSTE : DevOps Engineer IA MLOps & Vibe Coding H/F DESCRIPTION : ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) DevOps Engineer IA (MLOps & Vibe Coding) en CDI. Vous rejoindrez notre communauté de consultants et interviendrez en mission longue durée au sein d'un grand compte, dans un environnement stimulant et innovant. Contexte de la mission Intégré(e) à l'équipe AI Factory/Innovation, vous participerez à la conception, au déploiement et à la maintenance d'infrastructures robustes pour les solutions IA. Vous travaillerez en mode agile aux côtés de Data Scientists, développeurs IA, architectes et équipes infrastructure, dans un contexte anglophone. Votre rôle sera clé dans l'industrialisation des solutions IA et l'automatisation des processus DevOps/MLOps, tout en garantissant performance et sécurité en production. Responsabilités principales - Concevoir et maintenir des architectures cloud sécurisées, scalables et optimisées pour l'IA. - Déployer et gérer des infrastructures en Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation). - Créer et maintenir des pipelines CI/CD pour applications et modèles IA. - Automatiser les déploiements et rollbacks (blue/green, canary). - Configurer monitoring, alerting et observabilité des modèles IA en production. - Gérer les environnements dev, staging et production, ainsi que les accès et secrets. - Optimiser coûts cloud, performances GPU et ressources IA. - Supporter les équipes développement sur outillage, bonnes pratiques DevOps et MLOps. - Documenter infrastructures, procédures et best practices. - Mettre en place des pratiques DevSecOps et garantir la conformité sécurité. - Utiliser le vibe coding pour générer scripts, configurations et automatisations via IA générative (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, Cursor). PROFIL : Compétences techniques : - 5 ans minimum en DevOps/SRE, idéalement avec expérience MLOps. - Expertise cloud (AWS, Azure, GCP) et services IA. - Maîtrise IaC (Terraform, CloudFormation, ARM Templates). - Conteneurisation et orchestration : Docker, Kubernetes, Helm. - CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins, Azure DevOps. - Monitoring & observabilité : Prometheus, Grafana, ELK, DataDog. - Scripting : Bash, Python. - Gestion des secrets : Vault, AWS Secrets Manager. - Connaissance DevSecOps et sécurité infrastructure. - Expérience en vibe coding et outils IA générative pour automatisation et diagnostics. Soft skills : - Esprit pragmatique et orienté résultats. - Autonomie, proactivité et sens du service. - Esprit collaboratif et pédagogie. - Innovation et veille technologique continue. - Réactivité face aux incidents et résolution rapide des problèmes. Pré-requis : - Maîtrise de l'anglais obligatoire. - Expérience confirmée en DevOps/MLOps. - Connaissance avancée des outils cloud et IA. Atouts supplémentaires : - Expérience avec GPU et optimisation des ressources IA. - Capacité à partager best practices DevOps/MLOps et vibe coding.