POSTE : Directrice - Directeur de Programme Data H/F DESCRIPTION : Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients. Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée. Votre futur collectif : - Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionné(e)s qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres - Des missions variées dans tous secteurs confondus - Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros Vos nouveaux challenges pour ce poste : Vous serez garant(e) de la vision, de la cohérence et de la réussite du programme Data Platform : définition de la roadmap, priorisation des chantiers, pilotage des budgets et des risques. Votre mission : concevoir et orchestrer la mise en place de plateformes data cloud-scalables (multi-cloud ou cloud principal) et conduire la migration des solutions onpremises vers le cloud en assurant continuité, sécurité et maîtrise des coûts. Vous piloterez la transformation organisationnelle : adoption des bonnes pratiques DataOps & Platform Engineering, montée en compétences des équipes et gouvernance transverse. Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes : - Définir la stratégie et la feuille de route de programmes data chez nos clients (roadmap technique, jalons, KPIs, budget). - Construire l'Operating Model de la plateforme (rôles, responsabilités, run/ops, SLO/SLA) et les processus de gouvernance (données, sécurité, conformité). - Organiser et coordonner les équipes pluridisciplinaires (architectes, infra/cloud, data engineers, data scientists, delivery leads, partenaires). - Piloter les vagues de migration (analyse d'impact, plan de migration, cutover, rollback, tests et validation). - Définir les standards et patterns de plateforme (IaC, CI/CD, automatisation, observabilité, sécurité par conception). - Gérer les relations avec les fournisseurs et partenaires cloud / éditeurs / intégrateurs. - Superviser le suivi opérationnel : performance, fiabilité, coûts cloud et optimisation continue. - Mettre en place des indicateurs de succès (adoption, latence, coût par pipeline, taux d'échec, time-to-delivery) et rendre compte à la direction. Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer : - Expérience confirmée (8+ ans) en pilotage de programmes techniques ou en direction de projets data/Cloud, idéalement avec des migrations cloud de grande envergure. - Très bonne compréhension des architectures data modernes (data lake, lakehouse, data warehouse, streaming, ingestion batch) et des enjeux de gouvernance et de sécurité. - Expérience avérée de pilotage multiéquipes, d'arbitrage stratégique et de conduite du changement. - Maîtrise des méthodes Agiles/Lean et des cadres de gouvernance (ex : SAFe, ITIL adaptés au cloud/platform). - Capacités reconnues de communication et d'animation d'écosystèmes (Clevel, métiers, IT, fournisseurs). - Vous souhaitez renforcer vos compétences en Platform Engineering, optimisation des coûts cloud, Data Mesh et orchestration d'équipes multicloud. - Langues : français courant, anglais professionnel. Technologies clés : - Cloud & plateformes : Azure (ADLS Gen2, ADF, Synapse, Fabric, Purview), AWS (S3, Glue, Redshift, DMS, Kinesis), GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub). - Moteurs et services data : Databricks (Spark, Delta Lake), Snowflake, dbt, Airflow, Kafka. - Infrastructure & automatisation : Terraform, ARM/Bicep, Kubernetes, Helm, GitOps (Flux/Argo), CI/CD (GitLab/GitHub Actions). - Observabilité & qualité : Prometheus/Grafana, ELK/OpenSearch, Great Expectations, monitoring SLO/SLA. - Sécurité & gouvernance : IAM, Key Vault / KMS / Secrets Manager, catalogage & gouvernance (Purview, Lake Formation), politiques de conformité. - Outils de migration & intégration : Azure Database Migration Service, AWS DMS, outils d'ingestion (Autoloader, Kafka Connect), solutions de synchronisation/hybride. - Langages & data engineering : SQL, Python, Spark ; compréhension des workflows ML/MLOps appréciée. Processus de Recrutement : - 1er échange RH : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l'entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel) - 2ème échange avec un opérationnel (