RESPONSABILITÉS : Vos missions Analyse et valorisation de la donnée • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers • Explorer, fiabiliser, nettoyer et analyser les données • Produire des analyses claires, exploitables et orientées décision • Construire et suivre des indicateurs de performance pertinents • Identifier les écarts, tendances et axes d'amélioration Data visualisation et restitution • Concevoir des tableaux de bord et rapports sous Power BI, Tableau ou outils équivalents • Modéliser les données pour une restitution lisible et fiable • Garantir la cohérence des KPI et la qualité des restitutions • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main et l'interprétation des dashboards Accompagnement métier • Traduire les besoins opérationnels en solutions data concrètes • Animer des ateliers avec les équipes métier et les parties prenantes • Faciliter la prise de décision grâce à la donnée • Contribuer à l'adoption des outils et usages data Contribution aux projets Data et IA • Préparer les données pour des cas d'usage avancés • Participer à l'identification de cas d'usage data et IA • Collaborer avec les équipes data, BI et techniques • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion et d'exploitation de la donnée Contribution à l'activité Data • Capitaliser sur les analyses, livrables et tableaux de bord réalisés • Participer à la création de modèles, référentiels et bonnes pratiques • Contribuer ponctuellement aux phases d'avant-vente ou de cadrage Environnement technique • SQL indispensable • Power BI, Tableau ou autre outil de datavisualisation • Excel avancé • Python apprécié, notamment pour l'analyse et la préparation de données • Outils de préparation et de transformation de données • Environnement cloud ou data platform apprécié : Snowflake, BigQuery, Azure Data Platform Outils et notions complémentaires appréciés Sans rechercher un profil Data Engineer, une bonne connaissance de certains outils ou pratiques sera un plus : • dbt pour la transformation et la modélisation de données • Notions d' ETL / ELT • Sensibilité aux outils d'orchestration de flux type Airflow • Utilisation de Git ou d'un outil de gestion de versions • Bonne compréhension des logiques de modélisation de données, de qualité de données et de gouvernance • Aisance dans des environnements collaboratifs mêlant analystes, ingénieurs data et équipes métier PROFIL RECHERCHÉ : Profil recherché • Vous justifiez de 4 à 6 ans d'expérience en tant que Data Analyst, BI Analyst ou sur un poste proche • Vous maîtrisez très bien SQL • Vous avez une bonne maîtrise d'au moins un outil de data visualisation • Vous savez analyser, structurer et interpréter des données avec rigueur • Vous avez une forte sensibilité métier et êtes capable d'échanger avec des interlocuteurs non techniques • Une expérience en environnement projet, conseil ou prestation de service est appréciée Important Poste ouvert uniquement à des profils confirmés. Ce poste ne convient pas à un profil junior. Qualités attendues • Très bon relationnel • Capacité à interagir avec des utilisateurs et décideurs métier • Esprit d'analyse et de synthèse • Sens de la pédagogie • Orientation résultats et impact métier • Pragmatisme et culture de la solution Conditions • CDI cadre • Poste basé à Bordeaux • Rémunération : 45 à 60 K€ selon expérience • Télétravail possible selon les missions, jusqu'à 2 jours par semaine • Titres-restaurant • Mutuelle prise en charge à 100 % • Matériel professionnel fourni • Temps d'équipe réguliers • Environnement de travail accessible et agréable Pourquoi rejoindre ce projet ? • Intervenir sur des sujets data concrets, utiles et visibles • Être au cœur des enjeux métier et de la prise de décision • Participer à la structuration d'une activité Data et IA en développement • Monter rapidement en responsabilité • Avoir un impact direct chez les clients