POSTE : Ingénieur Intégration IA H/F DESCRIPTION : Vous aimez transformer des prototypes IA en solutions fiables et industrialisées ? RedLab accompagne ses clients pour déployer à grande échelle les usages d'IA générative au sein d'environnements sécurisés et souverains. Vous intervenez comme ingénieur intégration IA au coeur de la plateforme GenAI, pour concevoir, automatiser et superviser les modèles Mistral sur les infrastructures S3NS et OnPremise. Votre quotidien s'articule entre intégration technique, automatisation et supervision. Vous travaillez avec les équipes Data, Métiers, Cloud et Sécurité pour rendre les modèles IA exploitables dans un cadre maîtrisé. Vous contribuez à la mise en production de cas d'usage concrets : relation client, assistance interne, valorisation documentaire ou automatisation opérationnelle. Vos principales missions couvrent les responsabilités suivantes : - Intégrer les modèles Mistral dans les pipelines Data Factory - Mettre en oeuvre les frameworks d'orchestration GenAI - Connecter les modèles aux sources documentaires internes et bases métier - Déployer les services d'inférence sur les infrastructures S3NS et Mistral Compute - Automatiser les workflows IA avec scripts, pipelines CI/CD et outils de packaging - Configurer le monitoring des usages IA (métriques, latence, coûts, traçabilité) - Optimiser les performances et la conformité des architectures RAG Vous contribuez directement à la transformation des projets IA exploratoires en une plateforme opérationnelle, observable et gouvernée, adaptée aux exigences de souveraineté et de conformité du secteur assurance. CDI, démarrage dès que possible PROFIL : Vous appréciez concevoir des solutions robustes et comprenez les enjeux d'industrialisation de l'IA. Pour ce poste, nous recherchons un profil capable de combiner savoir-faire technique, rigueur d'intégration et sens de la conformité. - Maîtrise des outils Mistral et des frameworks d'intégration IA - Bonne connaissance des infrastructures cloud souveraines (S3NS, Mistral Compute, environnements SecNumCloud-ready) - Solides compétences en automatisation et en CI/CD (scripts, GitLab, Docker, Terraform selon contexte) - Capacité à structurer et superviser des pipelines d'inférence et des workflows IA à l'échelle - Sens de la performance et de la traçabilité dans les environnements réglementés - Esprit d'analyse et autonomie dans la résolution de problèmes complexes