Dans le cadre de la transformation de ses fonctions de contrôle, un acteur de premier plan du Crédit à la Consommation souhaite définir et structurer sa future Plateforme Risque Cible. L'enjeu est double : moderniser l'infrastructure technologique pour intégrer les opportunités offertes par l'Intelligence Artificielle (automatisation des contrôles) tout en garantissant une conformité stricte aux exigences réglementaires, notamment BCBS 239. La mission s'inscrit dans un environnement transverse, nécessitant une synergie forte entre la Direction des Risques, les équipes Data et l'IT. Objectifs et Périmètre L'objectif central est de réaliser une analyse d'écarts (gap analysis) entre l'existant et la cible, puis de concevoir la feuille de route opérationnelle pour la mise en ?uvre du dispositif. Le périmètre prioritaire est le Risque de Crédit, incluant également les risques financiers, de valeur résiduelle et opérationnels. Descriptif des interventions Phase 1 : Diagnostic et Analyse de l'Existant ·        Recueil des besoins : Animation d'ateliers avec les équipes Risques pour identifier les attentes et les leviers d'amélioration. ·        Audit des "Pain Points" : Identification des points de friction du dispositif actuel (processus, outils, qualité de donnée). ·        Benchmark de place : Analyse comparative des pratiques du secteur (organisation, gouvernance) et veille sur les cas d'usage de l'IA dans la gestion des risques. Phase 2 : Définition de la Cible (Target Operating Model) ·        Scénarios de Plateforme : Proposition de différents scénarios d'architecture et de services pour la plateforme cible. ·        Gouvernance des Données : Définition de la chaîne de responsabilité, de validation et de gouvernance de la donnée. ·        Pilotage : Spécification des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (du niveau opérationnel jusqu?au Corporate Center). ·        Organisation & RH : Estimation des besoins en effectifs (FTE) et cartographie des compétences nécessaires pour opérer la cible. Phase 3 : Cadrage Opérationnel et Plan de Déploiement ·        Feuille de route : Élaboration d'un plan d'actions structuré par chantiers. ·        Gestion des dépendances : Articulation étroite avec le programme interne spécifique et les impératifs du projet BCBS 239. ·        Planning & Gouvernance Projet : Définition des jalons clés, des étapes de validation interne et mise en place des instances de pilotage. 4. Livrables attendus ·        Rapport d?analyse d?écarts et benchmark de place. ·        Dossier de définition de la plateforme cible et de l?organisation associée. ·        Schéma de gouvernance et de responsabilité des données. ·        Feuille de route détaillée (Roadmap) et planning d'implémentation. ·        Estimation budgétaire et dimensionnement des équipes (FTE). 5. Profil recherché ·        Expertise Métier : Solide expérience en gestion des risques (Crédit, Valeur Résiduelle, Opérationnel) dans le secteur financier. ·        Expertise Réglementaire : Maîtrise approfondie des exigences BCBS 239. ·        Culture Data/IA : Capacité à projeter l'utilisation de l'IA pour l'industrialisation des contrôles métiers. ·        Soft Skills : Excellence en gestion de projets transverses, capacité à fédérer des interlocuteurs variés (Risque, Finance, IT, Data). ·        Atout majeur : Expérience opérationnelle dans le secteur du crédit à la consommation automobile (captives).