POSTE : Ingénieur Développeur IA - Llm Confirmé H/F DESCRIPTION : Contexte Dans le cadre du développement de la mise en place d'une IA factory, notre client crée de nouvelles équipes et recherche plusieurs Ingénieurs Développeurs confirmés spécialisés en LLM (Large Language Models). Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l'IA générative, avec un focus sur les environnements cloud et data. Votre rôle En tant qu'Ingénieur IA, vous serez au coeur de la conception et de l'implémentation de solutions basées sur les modèles de langage (LLM). Vous participerez activement à la mise en oeuvre de cas d'usage concrets (chatbots, assistants métiers, automatisation de processus, recherche intelligente). Vos missions - Concevoir et développer des solutions basées sur des LLM (Large Language Models) - Intégrer et exploiter les services Microsoft Azure (notamment AI / data) - Développer des API et services autour des cas d'usage IA - Mettre en place des pipelines de traitement de données (préparation, vectorisation, indexation) - Implémenter des solutions de type RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Optimiser les performances des modèles (prompt engineering, fine-tuning si nécessaire) - Assurer la qualité du code (tests, industrialisation, monitoring) - Collaborer avec les équipes data, produit et IT Environnement technique - Cloud : Microsoft Azure (Azure OpenAI, Azure AI Services) - Langages : Python (principal), éventuellement TypeScript - Frameworks IA : LangChain, LlamaIndex ou équivalents - Data : bases vectorielles, APIs, pipelines data - Architecture : microservices, APIs REST - Outils : Git, CI/CD, Docker PROFIL : Profil recherché - Expérience confirmée (4/5 ans minimum) en développement logiciel IA - Expérience concrète sur des projets IA / LLM / NLP - Très bonne maîtrise de Python - Bonne connaissance des environnements Microsoft Azure - Expérience sur Azure OpenAI - Expérience de mise en production de solutions IA - Compréhension des concepts LLM : embeddings, prompting, RAG, fine-tuning - Capacité à travailler en environnement agile - Bon niveau d'anglais (B2 minimum) - Salarié ou Freelance (TJm 380-400E HT/J) Atouts appréciés - Connaissance des problématiques MLOps / LLMOps - Expérience sur des produits SaaS ou data-driven