Missions principales : Planification et gestion de projet : Élaborer un plan projet : budget, délais, ressources. Définir les jalons, étapes clés et indicateurs de performance (KPIs). Suivre l?avancement des tâches et ajuster les priorités si nécessaire. Coordination des équipes : Collaborer avec des profils variés : data scientists, développeurs, data analystes, et équipes métiers. Assurer une communication fluide entre les parties techniques et non techniques. Résoudre les conflits ou obstacles qui ralentissent le projet. Pilotage des données et des technologies : Sélection des outils et technologies adaptés en fonction des besoins métiers et de la stratégie de l?entreprise. Participer activement à l?écriture et à la revue de code sur Pyspark et à la création de tableaux de bord sur Power BI pour garantir des standards et de qualité technique. Veiller à la qualité des données (nettoyage, gouvernance, conformité réglementaire, comme RGPD). Suivi de la performance et reporting : Suivre les résultats des projets par rapport aux objectifs initiaux. Produire des rapports clairs et synthétiques pour les parties prenantes. Mesurer l?impact des solutions déployées sur le business. Accompagnement au changement : Former et sensibiliser les utilisateurs finaux à l?utilisation des nouvelles solutions ou outils data. Accompagner l?intégration des solutions dans les processus métiers existants.