Rejoignez notre client (domaine de l'energie) pour une nouvelle mission freelance ! L?objectif est de fournir, chaque mois des informations détaillées sur la consommation individuelle de leurs équipements, en se basant uniquement sur la consommation agrégée de leur logement. Responsabilités principales : Développement et optimisation de modèles de machine learning et deep learning pour des données de séries temporelles. Utilisation et gestion efficace des GPUs pour des calculs intensifs (expérience avec Slurm appréciée). Mise en production de modèles prédictifs, notamment dans le domaine des séries temporelles. Conception et implémentation de solutions en environnement cloud (Azure, AWS) et sur Databricks. Application de techniques avancées de traitement du signal et de modèles statistiques tels que les Hidden Markov Models. Collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour affiner et valider les modèles.