Description de la MissionNous recherchons un consultant freelance en Data Science pour un projet stratégique visant à analyser et prédire le taux de fraude dans les systèmes de transport public (bus, tram, TAD). Ce projet ambitieux implique l'analyse, la remise en qualité et l'exploitation de données provenant de multiples sources applicatives : SAE (Système d?Aide à l?Exploitation) Billettique Comptages Informations Contrôleurs L?objectif est de développer un modèle prédictif permettant : D'estimer le taux de fraude par ligne, tronçon et moyen de transport. De prédire en temps réel le nombre de fraudeurs présents dans un véhicule. ResponsabilitésAnalyse des données : Identifier, structurer et interpréter les données issues de diverses sources applicatives liées au transport public. Remise en qualité des données : Nettoyer, uniformiser et valider les données pour garantir leur fiabilité. Développement de modèles prédictifs : Concevoir et entraîner des algorithmes pour prédire le taux de fraude et le nombre de fraudeurs en temps réel. Visualisation des résultats : Fournir des outils et tableaux de bord clairs pour faciliter la compréhension et l?exploitation des analyses. Collaboration avec les équipes métier : Travailler étroitement avec les experts du domaine pour valider les hypothèses et ajuster les modèles selon les besoins.