Description du poste : Vous contribuerez directement à la mise en place de fondations data robustes Définition et implémentation de solutions distribuées pour le traitement de données (temps réel et différé Mise en place d'environnements conteneurisés pour l'exécution de workloads data -Structuration d'architectures évolutives adaptées à des volumes importants Fiabilisation & passage à l'échelle Vous serez impliqué dans l'optimisation continue des systèmes Industrialisation des déploiements et standardisation des environnements -Automatisation des processus techniques (provisionnement, déploiement, monitoring Amélioration de la résilience, des performances et du suivi des plateformes Au-delà de la technique, vous jouez un rôle clé dans la diffusion des bonnes pratiques Accompagnement des équipes dans la montée en compétence sur les sujets plateforme -Contribution aux décisions structurantes liées aux choix technologiques -Partage d'expertise via des échanges techniques, retours d'expérience ou expérimentations Stack & écosystème -Environnement cloud public -Orchestration via Kubernetes -Outils de traitement de données distribués (batch & streaming Frameworks d'industrialisation (CI/CD, Infrastructure as Code Solutions de monitoring et d'observabilité Ce que vous trouverez -Un cadre de travail favorisant l'autonomie et l'initiative -Du temps dédié à l'apprentissage et à l'exploration technique -Une organisation flexible permettant d'équilibrer projets et développement personnel -Une culture centrée sur la coopération et la responsabilité Description du profil Expérience avancée en engineering data et plateformes cloud ((batch et streaming) sur GCP Maîtrise des environnements conteneurisés en production (Kubernetes Bonne compréhension des architectures distribuées (Hadoop, Kafka / DataOps, CI/CD, Infrastructure as Code Capacité à prendre du recul sur les choix techniques -Goût pour les environnements collaboratifs et transverses