QUI SOMMES-NOUS Depuis plus de 160 ans, SUEZ apporte des services essentiels pour protéger et améliorer la qualité de vie, face à des défis environnementaux grandissants. SUEZ permet à ses clients de fournir l'accès à des services d'eau et de déchets, par des solutions innovantes et résilientes. Présent dans 40 pays avec 40 000 collaborateurs, le Groupe permet également à ses clients de créer de la valeur sur l'ensemble du cycle de vie de leurs infrastructures et de leurs services, et de conduire leur transition écologique en y associant leurs usagers. En 2024, SUEZ a fourni de leau potable à 68 millions de personnes dans le monde et des services dassainissement à 44 millions de personnes. Le Groupe a produit 8 TWh dénergie à partir des déchets et eaux usées. En 2024, SUEZ a réalisé un chiffre daffaires de 9,2 milliards deuros. Levier de différenciation du Groupe, l'entité Digital Solutions de SUEZ propose à ses clients publics et privés des solutions digitales qui visent à améliorer leur performance opérationnelle et à réduire leur empreinte environnementale. Grâce à son réseau dexperts de la donnée et de lintelligence artificielle, SUEZ Digital Solutions accompagne les collectivités et les entreprises dans leurs transitions environnementale et circulaire, ainsi que les citoyens pour leur faciliter l'accès à une consommation plus durable. Notre ambition: accélérer le développement et le déploiement de solutions digitales à fort impact environnemental pour relever nos défis de demain, comme la préservation de la ressource en eau et la valorisation de nos déchets. VOTRE MISSION Intégré(e) à léquipe Data & IA , vous piloterez des projets dintelligence artificielle et de data science à fort impact. En tant que leader technique et stratégique, vous serez responsable du développement de modèles avancés et de la collaboration avec les équipes métiers afin de transformer les données en décisions stratégiques. A cet effet, vous : Développerez des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels. Concevoir, développer et déployer des modèles avancés de computer vision (détection, classification, segmentation, reconnaissance dobjets, etc.) adaptés aux problématiques métier. Collecterez et traiterez des données de diverses sources et natures, les transformerez en formats souhaités et les stockerez dans une base de données adaptée (Structurée, non structurée, graph, etc) pour en extraire des insights exploitables Concevrez et mettrez en œuvre des outils de monitoring des approches de Machine Learning développées Assurerez la scalabilité et la robustesse des modèles en production. Collaborerez avec les data engineers pour garantir des pipelines de données performants. Documenterez les méthodologies et les résultats pour assurer la pérennité et la reproductibilité des travaux. Participerez à des évènements / webinaires sur la Data et lIA au sein du groupe, avec possibilité danimation de communautés Travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, IT et métiers pour répondre aux besoins business. Expliquerez des concepts complexes en termes clairs aux parties prenantes non techniques. Responsabilités : * Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour les tâches liées aux opérations de données sur Azure. * Travailler avec Azure Machine Learning pour intégrer, analyser et modéliser des ensembles de données à grande échelle. * Utiliser les outils qui renforcent les pratiques DevOps: Git et Azure DevOps pour le versionnage, le contrôle des sources et le déploiement. * Participer à la création et à la maintenance des pipelines des modèles dIA pour assurer une livraison continue et fiable des modèles en production. * Mettre en place des pipelines de données et des solutions de MLOps ainsi que lintégration des modèles dans des environnements de production * Accompagner et former les data scientists juniors et diffuser les bonnes pratiques de data science au sein de lentreprise Lenvironnement de développement sera le cloud Azure avec la plateforme interne CoDAI, VOTRE PROFIL Master ou Doctorat en Data Science avec une spécialisation dans un domaine technique (computer science, statistiques, mathématiques), vous possédez au moins 5 ans d'expérience en data science, avec des projets significatifs en production. Compétences techniques : * Solides connaissances dAzure Machine Learning pour l'analyse, la modélisation et le traitement des données à grande échelle. * Solides connaissances en modèles statistiques, Machine learning (supervisé et non supervisé) * Solides connaissances des méthodes de deep learning et des librairies associées * Bonnes connaissances en computer vision et les techniques de détection associées (YOLO et ses différentes versions) * Connaissances des outils Nvidia pour la computer vision * Bonne compréhension des pratiques DevOps, de l'utilisation de Git pour...